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Python并发编程：多线程与多进程

并发编程能让程序同时执行多个任务，提高效率。本篇将学习Python的多线程、多进程以及GIL的影响。

一、并发基础概念

1. 并发 vs 并行

• 并发（Concurrency）：多个任务交替执行（单核CPU快速切换）
• 并行（Parallelism）：多个任务真正同时执行（多核CPU）

2. 进程 vs 线程

• 进程（Process）：资源分配的最小单位，有独立的内存空间
• 线程（Thread）：CPU调度的最小单位，共享进程的内存空间

3. CPU密集型 vs IO密集型

• CPU密集型：计算密集（如数学计算、图像处理）→ 用多进程
• IO密集型：等待IO（如网络请求、文件读写）→ 用多线程/异步

二、GIL（全局解释器锁）

Python的GIL（Global Interpreter Lock）是CPython的一