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DeepTutor AI 题目生成：3 步装好，2 种模式出测验题

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor

出卷子、组自测题，是你备课或复习里最费时间的活。DeepTutor 提供 AI 题目生成能力：你可以指定知识点让它按难度批量出题，也可以丢一份 PDF 试卷让它模仿风格出新题。本文带你 3 步把 Web 界面跑起来，并讲清两种模式和输出文件的结构。

DeepTutor 题目生成功能是什么

DeepTutor 的题目生成由 deeptutor/agents/question/ 下的QuestionPipeline驱动，提供两种出题方式：

• 按知识点自定义出题：你给知识点、题量、难度和题型，系统先从你选定的知识库检索背景资料（RAG，检索增强生成，即先查资料再答题），再逐题生成并做相关性校验
• 模仿试卷风格出题：上传一份 PDF 试卷，系统解析出其中的题目结构作模板，再按同样的题型和难度生成新题

流程内部由检索、生成、校验等多个专职代理（各自只负责一环的 AI 子模块）接力完成，你用界面操作即可，不用管分工细节。


DeepTutor 出题功能安装步骤：安装、配置、启动

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor cd DeepTutor pip install -e .

安装后把根目录的.env.example复制为.env，填上你用的 LLM 服务的 API 密钥。

cp .env.example .env python scripts/start_web.py

浏览器打开 http://localhost:3782 ，在 Learning Space（学习空间）里找到题目生成功能即可开始出题。路径就是克隆、配密钥、启动三步。

两种出题模式怎么用

自定义模式：按知识点出题

在界面上输入知识点（如"Python 基础数据类型"），设置题量、难度和题型（选择题、判断题等）。DeepTutor 会先从你选定的知识库里检索相关段落作为出题依据，生成的每题都带选项、正确答案和解析，并附一道与知识点相关性的校验结论，离题的题会被标出来。

模仿模式：按试卷风格出题

👇 上传一份 PDF 试卷，DeepTutor 自动解析（PDF 解析指把扫描件或电子试卷转成结构化文本）出题目结构作模板，再按同样的题型生成新题，适合在旧卷风格上扩题。

await mimic_exam_questions( pdf_path="exams/midterm.pdf", kb_name="math2211", max_questions=5, )

入口封装在 deeptutor/tools/question/，PDF 解析由 MinerU 引擎完成。

题目输出文件结构与结果格式

生成结果按批次落在data/user/question/目录（模仿模式的输出子目录是mimic_papers），每个知识点任务一个q_n子目录，单题独立存result.json和可读的question.md，同批还保留检索记录和题目规划，方便复查出题依据。

单题 JSON 里的关键字段：question_type（题型）、question（题干）、options（选项）、correct_answer（答案）、explanation（解析），另有一组校验字段记录该题与知识点的相关性判定。想接入自己的题库或教学系统，直接读 JSON 或把 Markdown 打印成卷都行。

下一步

一句话总结：DeepTutor 把"知识点到一套可用测验"的活压成 3 步启动、2 种模式，产出全部落成结构化文件。去 deeptutor/agents/question/ 看实现，或直接跑起 Web 界面出你的第一套题。

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor