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Claude Octopus命令清单：9条核心命令搞定90%的多模型AI工作流

【免费下载链接】claude-octopusRun multiple AI models against the same research, design, or coding task. Surface disagreements before you ship.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-octopus

Claude Octopus 是一款多模型 AI 工作流编排插件：把同一个研究、设计或编码任务交给多个大模型交叉验证，在上线前暴露分歧。这份 Claude Octopus 命令清单帮你快速掌握 9 条核心斜杠命令，10 分钟从零跑通你的第一个多 AI 协作任务。

Claude Octopus 是什么？为什么需要它

每个 AI 模型都有自己的"盲点"。单一模型给你答案，Claude Octopus（🐙）让多个模型互相挑刺——它内置 Claude Code 作为宿主，最多可接入 Codex、Copilot、Ollama、Perplexity 等 10 个外部模型提供商，并设有75% 共识门槛：分歧过大的工作会被自动拦下，而不是直接发到生产环境。

它的核心方法论是四阶段：Discover（发现）→ Define（定义）→ Develop（开发）→ Deliver（交付）。下面的 9 条核心命令，就是这条主线上的不同入口。

9条核心命令一览表

/octo:embrace：一条命令跑完全生命周期

这是最"重量级"的入口，一次调用依次跑完 Discover → Define → Develop → Deliver 四阶段，每阶段之间都有质量门。想完整体验多模型 AI 工作流，从它开始：

/octo:embrace build stripe integration

你可以选择监督模式（每阶段手动批准）、半自动或全自动，适合"我想做完一个功能，别的过程细节不用管"的场景。

/octo:factory：规格进，软件出

Dark Factory 模式把 Octopus 变成一条自主流水线：丢给它一份规格说明（NLSpec），它自动完成研究、定义、开发、交付，最后你只审阅产出，不管过程。

/octo:factory "build a CLI that converts CSV to JSON"

启动前它会先确认规格文件位置、验收标准和成本预估（一次运行约 20-30 次 agent 调用），确认后全程自动执行。

/octo:council：让多个模型开一次"议会"

单个模型的意见不够权威时，/octo:council会组织一场结构化的 3/5/7 席多角色审议，支持目标模式（advice、decision、plan、implement、review）和对抗式、红队等辩论风格，并内置法定人数（quorum）与关键否决门：

/octo:council --goal decision --style adversarial "Should this service stay monolithic?"

/octo:debate：两个方案，让模型吵一架

面对二选一时（monorepo 还是微服务？Redis 还是 DynamoDB？），让 Claude 与 Codex、Grok 等多个提供商展开多轮结构化辩论，最后给出带共识度评分的综合结论：

/octo:debate monorepo vs microservices

/octo:research：多提供商深度调研

不是搜几个网页拼一起，而是让多个提供商并行检索、交叉验证，最终产出带来源归属的研究报告。--breadth参数控制深度（light / standard / exhaustive）：

/octo:research --breadth=standard htmx vs react in 2026

/octo:design：多 AI 加持的 UI/UX 设计

自动识别你的意图：说"设计一个仪表盘"会跑完整的设计系统工作流；说"给这个项目挑配色"则直接查询内置的 BM25 设计智能库，秒出色板、字体与组件规范。

/octo:design mobile checkout redesign

/octo:tdd：先测试，后代码

内置红-绿-重构纪律的测试驱动开发流程，启动前会先问你三个关键问题（覆盖率目标、测试范围、执行偏好），然后严格按测试先行推进，适合需要可验证交付的代码任务。

/octo:tdd create user auth

/octo:security：对抗式安全审计

在 Claude 原生/security-review之上的增强路径：多模型交叉扫描 OWASP 漏洞，输出按"已确认 / 有争议 / 需人工复核"分组的发现，并给出修复建议。也适合挂成定时任务做周期性只读审计。

/octo:security

/octo:prd：100 分制 PRD 生成器

面向 AI 协作优化的产品需求文档：先澄清、再研究、最后按 100 分制框架打分产出 PRD，让后续/octo:factory这类命令能直接消费。

/octo:prd mobile checkout redesign

记不住命令？试试 /octo:auto 智能路由

这是隐藏的"第 10 条"：用自然语言描述需求，智能路由器自动解析意图并分派到最合适的工作流。

/octo:auto research microservices patterns → 路由到 discover 阶段 /octo:auto build user authentication → 路由到 develop 阶段 /octo:auto compare Redis vs DynamoDB → 路由到 debate

三步上手：安装与配置指南

1. 安装插件：在终端克隆仓库（git clone --depth 1 https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-octopus）或在 Claude Code 的/plugin市场面板中安装octo；
2. 运行/octo:setup：自动检测你本机已装的模型提供商、展示缺失项并引导配置——零外部提供商也能起步，Claude 是内置的；
3. 敲下第一条命令：以/octo:前缀调用，Octopus 才会激活（默认静默，不打扰你普通的 Claude 使用）。

所有命令定义文件都在 commands/ 目录中，想看某条命令的完整行为约定，直接打开对应文件即可。

延伸资料：去哪找完整文档

小结：日常开发让 Claude 原生功能处理；需要多模型意见、对抗式审查、严格共识时，从这份 Claude Octopus 命令清单里挑一条/octo:*命令升级即可——9 条核心命令，覆盖研究、决策、开发、安全、交付的完整多模型 AI 工作流。🐙

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