企业官网建设流程全解析

【Cisco 为员工配备“数字分身”】

一名 Cisco 员工以后可能无需依次打开 Outlook、Webex、Jira 和 SharePoint，自行翻邮件、找文件、建任务并通知同事。他只需告诉一个 AI 期望结果，剩下步骤由 AI 判断调用系统、寻找信息及推进顺序。当地时间 8 月 27 日，Cisco 宣布向全球约 9 万名员工部署个人 AI Agent MyAgent。Cisco 运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 在 x 上表示，这是覆盖全体员工的正式 rollout，这款 Agent 专为所有 Cisco 员工打造，他自己在体验过程中也学到很多，比如最初使用最需要安全和信任。《华尔街日报》称其为大型企业中较早的全公司范围个人 Agent 部署案例之一。不过，仅看“9 万人使用 AI”，并非史无前例，摩根大通的内部生成式 AI 平台 LLM Suite 八个月内覆盖 20 万名员工，沃尔玛也为一线员工提供不同类型 AI 工具。

【MyAgent 的独特之处】

MyAgent 更值得关注的是，Cisco 试图把内部 AI 从聊天框变成能持续记忆、跨系统调用工具并在后台推进任务的执行入口，Cisco 将其描述为从 chat - based interaction 走向 supervised autonomous execution，即“受监督的自主执行”。MyAgent 并非由外部模型公司交付，也不是独立训练的大模型，而是 Cisco 内部研发的“超级 Agent”，由 Cisco 运营体系、Cisco IT 及 Automation and AI Center 等团队共同建设，底层复用 2023 年开始搭建的内部 AI 平台 Circuit，其核心团队约 40 人，获多个业务部门参与。

【Cisco AI 助手采用历程回顾】

2025 年 11 月 Cisco 发布的内部 AI 助手架构回顾显示，2023 年 4 月推出第一代内部生成式 AI 助手。当时 ChatGPT 在员工中扩散，Cisco 担心员工将内部数据等输入公共 AI 服务，所以第一代系统先解决“如何让员工安全使用大模型”，而非 Agent 执行问题。该版本主要运行在 Azure OpenAI 模型上，上线八个月后仅约 30% 员工使用，且多为技术人员。随后 Cisco 重新设计界面，接入内部 IT 等数据，将内部助手升级为 Circuit。Circuit 是多模型、受治理的内部 AI 平台，不再绑定 Azure OpenAI，可接入多种模型和工具，平台会根据任务类型等自动路由请求。员工看到同一入口，但后台调用不同，简单操作交传统自动化，常规语言任务交本地开放权重模型，复杂推理任务才调用外部模型。Circuit 还建立了企业级 Agent Registry 和 MCP Registry，各团队开发的相关内容注册进统一目录，经审查后被其他系统调用。截至 2025 年，该平台处理超 4500 万次交互，日均约 15.6 万次，73% 用户表示生产力提高，平均每周节省 5 小时。Cisco 采用 AI 助手也遇挑战，如要确保输入数据质量，全球推广时部分员工对使用和滥用风险担忧，为此努力提升员工技能。

【MyAgent 的诞生与能力】

2026 年，Cisco 在 Circuit 之上长出 MyAgent，它是 Circuit 从“模型入口”走向“行动入口”的结果。Circuit 像企业内部 AI 平台，MyAgent 则面向个人，将能力组织成长期陪伴员工的超级 Agent，增加了持久记忆、意图驱动、跨系统执行、后台运行、个人化权限、子 Agent 调用等重要能力。据《华尔街日报》援引 Thimaya Subaiya 的说法，MyAgent 像总调度员，背后连超 800 个专业 Agent，约 50% - 60% 的 AI 请求由开放权重模型处理，约 20% - 30% 由传统软件自动化处理，少量请求调用外部基础模型，Cisco 还在自有数据中心用 GPU 运行开放权重模型。

【MyAgent 的业务场景应用】

员工输入目标、上下文和期望结果，MyAgent 据此判断步骤，在 Outlook 等应用间协调工作并在后台推进。例如项目进度异常时，Agent 可汇总信息、找偏差来源、形成结论并准备通知。Subaiya 列举的场景还包括整理收件箱等。这使 MyAgent 与普通 Copilot 工作方式不同，Copilot 辅助完成单一步骤，MyAgent 站在应用之上组织步骤。Cisco 称这种形态为“环境智能”，AI 隐藏在工作流中，需要时出现，离开聊天窗口后继续工作。关键能力 persistent memory 使 MyAgent 保留用户偏好等信息，虽未明确记忆细节，但在企业场景能让 Agent 了解员工习惯。过去企业软件按部门划分，个人 Agent 可能把入口收拢到“人”身上，员工只需表达意图。

【成本控制问题】

运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 表示，Cisco 从被动、分散的 AI 试验转向主动的 Agentic Ops 模式，围绕智能 Agent 重新设计工作流，MyAgent 定位是扩展员工能力，而非替代员工。他强调 AI 不是万能，部署应结合多种工具，选成本与能力匹配的工具。全员 Agent 面临成本门槛，普通聊天工具按需消耗 Token，MyAgent 可能多次请求模型，Cisco 已看到 Circuit 交互量环比增长近 350%，但该数字不能等同于生产率提高。为控制费用，Cisco 用 Splunk 监控 Token，用智能路由器分配任务，把确定性步骤交传统自动化。

【企业 AI 争夺“操作系统层”】

大型企业不乏 AI 助手，如摩根大通的 LLM Suite、摩根士丹利的 AI Assistant。MyAgent 把知识入口升级为行动入口，若员工习惯向其描述目标，企业软件价值重心可能改变，原有 SaaS 退到后台。但企业软件不会消失，Agent 依赖底层应用提供数据等，受削弱的是复杂交互方式。对 Cisco 来说，此次部署不仅是内部效率工程，还希望将内部实践转化为销售企业 AI 架构的蓝图，用 9 万员工验证体系为外部产品找样板。不过，样板能否成立，要看任务闭环、员工信任、系统纠错及成本覆盖等情况。Cisco 给 9 万名员工配的是企业控制权实验，未来企业面临“把多大行动权交给 AI”的问题。