企业官网建设流程全解析

Prompt Engineering 指南：3步本地跑通提示工程知识库

【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide

想让模型稳定按 JSON 输出、推理题分步作答、还能基于你自己的文档回答问题？靠的不只是换更贵的模型，而是提示词怎么写。《Prompt Engineering Guide》就是围绕这件事的开源知识库：把提示工程、上下文工程、RAG、AI Agent 的论文、教程和可运行 Notebook 整理成一套本地可跑的文档站，适合刚接触大模型应用、想把"调模型手感"变成方法的开发者和学生。

📦 项目速览

它不是一套 SDK，而是一个持续更新的参考手册：官方讲义、12 个 Jupyter Notebook、各主流模型（GPT-4、LLaMA、Gemini 等）的适配要点都收在仓库里。

🚀 最简安装步骤：克隆、装依赖、启动

1. 克隆仓库（Node 建议 18 及以上）

   git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide

2. 安装依赖，用 pnpm 保证与仓库锁文件一致：

   pnpm install

3. 启动开发服务器，成功后浏览器访问http://localhost:3000/：

   pnpm dev

   这一步做完你会看到 Nextra 风格的文档站，左侧是 Introduction、Techniques、Models 等导航栏，正文是各章节指南——说明跑通了。

🧩 核心内容怎么用：三个高频入口

提示词技巧库

pages/techniques/下按 Zero-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts 等逐个拆解，每种都配示例和适用条件。用法很直接：写推理类提示时加上"请分步推理"，让模型先输出中间步骤再给结论，数学和逻辑题的准确率会明显更稳。适合需要可解释推理过程的问答、解题类应用。

RAG 检索增强生成

RAG 解决的是"模型不知道你私有文档"的问题：先把资料切片建索引，提问时检索相关片段拼进提示，再让模型基于片段作答。pages/techniques/rag一篇讲清了从流程到优化的完整链路，配合img/rag/里的流程图看更容易理解。适合企业知识库、内部资料问答这类场景。

AI Agent 与提示链

pages/agents/把智能体的工具调用、记忆、规划拆成组件逐个说明，并给出组合模式。其中提示链（Prompt Chaining）的做法是把一个大任务拆成串行小提示：上一步输出作为下一步输入，每一步都可单独校验。适合多步骤、长流程的自动化任务。

⚠️ 新手常见问题速查

现象：pnpm dev直接报错或依赖装不上。原因多半是 Node 版本过低，Next 13 要求 16.8 以上、18 更稳妥。用nvm install 18 && nvm use 18切过去再装一次即可。

现象：页面一直是空白，或提示端口冲突。Next 会自动换到 3001，而你还在刷新 3000 的旧地址。检查一下终端里实际监听的端口，或者把占用 3000 的进程关掉。

现象：改了guides/下的 Markdown，站点毫无变化。因为网站实际渲染的是pages/里的多语言 MDX 文件，guides/只是内容参考源。改文档要去pages/下对应语言的文件里改。

🧭 分层学习路线

• 入门：从pages/introduction/开始，读完 basics 和 elements，理解提示的构成要素就够了。
• 进阶：通读pages/techniques/，挑 CoT、RAG、Prompt Chaining 三个重点配合pages/applications/的案例练手。
• 深入：进入pages/agents/和pages/research/，再跑一遍notebooks/里的可交互代码，把概念落到实验上。

延伸资源：仓库自带 1 小时讲义lecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf，以及上手最快的notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynb。

提示词写得好不好，最终都体现在模型输出稳不稳这件事上——把这个仓库当案头手册常翻，比背套路更管用。

【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide