企业官网建设流程全解析

这段时间陆陆续续有学弟学妹来问我，说网易2019秋季校园招聘编程题真题集合到底该怎么刷，网上翻来翻去就是几份题目列表，没有详细的解题思路，刷完还是心里没底。这个问题我确实有点发言权，当年秋招我把这套题完整刷过两遍，每一道都自己推过、写过、也调试过，后来笔试时确实碰到过类似思路的题。这套真题的价值不在于题目本身有多难，而在于它把校招笔试最常考的几类算法题浓缩到了一张卷子里，贪心、动态规划、数学规律、字符串处理、数据结构应用，基本覆盖了国内大厂笔试的常见拉分点。

不管你是准备校招的应届生，还是想通过刷题巩固算法基础的开发者，这套题都值得认真过一遍。我写这篇文章不是要把题面原封不动抄一遍，而是想把每类题背后的思考路径、常见坑点、以及我当时在笔试环境中踩过的雷，都掰开揉碎讲清楚。你可以把它当作一份带思路注解的刷题笔记来用。

1. 拿到真题先别急着刷：先看懂网易的出题逻辑

1.1 网易2019秋招编程题的整体画像

这套题最大的特点是“上手容易、满分难”。前面几道题基本是送分题，只要你会基础语法和简单模拟就能拿分，但越往后越需要算法思维。我当时统计过，整套题目的难度分布大致是这样的：30%属于“看一眼有思路”的题，30%需要仔细分析才能找到正确解法，剩下40%需要一定的算法积累和现场推导能力。

从题型分布来看，网易确实偏爱几类固定的出题方向。第一类是模拟题，给一个规则让你照做，考察细心程度；第二类是数学规律题，表面上是编程题，实际上要先推导出数学公式，代码就几行；第三类是经典算法变种题，比如贪心、动态规划、二分、双指针，但包装了一层新的场景。很多同学刷题喜欢一味追难题，忽略了前两类，其实这是不对的，笔试时前几道简单题才是保命的关键。

1.2 为什么这套真题值得反复练

先说一下“网易2019秋季校园招聘编程题真题集合”这套题的独特优势。首先是题目质量高，经历过真实笔试环境的检验，不存在歧义或者数据范围不清晰的问题；其次是区分度设计得很合理，它能精准筛选出“会用算法”和“背过模板”的两类人，这一点非常贴近真实职场中解决问题的能力要求；最后是覆盖度广，一套题里能同时看到贪心、DP、数学推导、模拟四种核心能力，对备考性价比极高。

我当时最明显的感受是，刷完这套题后再去做其他公司的笔试题，遇到类似题型时不再慌张，因为核心的思考模式已经建立起来了。真题的效果不是让你记住某道题怎么做，而是让你在看到一个陌生题目时，能快速判断出“这道题该用哪一类策略”，这比多背几十道模板题管用得多。

1.3 刷题的正确打开方式

很多同学刷真题容易陷入一个误区：打开题解，看懂思路，觉得“哦原来是这样”，然后关掉，下一题。这样刷十套题都没什么用。我自己的方法是：

• 第一遍：计时做题，模拟真实笔试环境，不管会不会都先给出一个答案；
• 第二遍：对比题解，找出思路差异，重点分析“为什么我想不到”；
• 第三遍：不看题解，重新从零推导并手写完整代码；
• 第四遍：把题目变形，比如改数据范围、改条件，看自己能不能举一反三。

这套流程走完，一道题才算是真正吸收了。尤其是第二遍和第三遍之间的差距，就是你能不能把“看懂的题”变成“会做的题”的关键。

2. 几道有代表性的真题思路拆解

我并不打算把全部题目贴在这里，网络上有的是题面，我挑几道最具代表性的、能够代表某一类考法的题目，逐题拆解思路，包括我当时的第一反应、最终采用的解法、以及过程中踩过的坑。

2.1 简化版俄罗斯方块：模拟题怎么不丢分

这道题网上流传的版本大致是：有一个宽度为n的列，一堆由1x1方块组成的物体从上方落下，每个物体给出起始列和高度（或者形状），当它碰到已有方块或底部时停下，最后问某一列的高度或者整个区域能消掉多少行。核心考点就是模拟。

我看到这类题的第一反应是：“数据结构选什么？”因为要频繁修改某个区间的值，并且查询某列的高度，最简单的做法就是维护一个高度数组，每次更新从底往上叠加即可。这个思路是没错的，但很多同学死在了细节上。

我当时写这道题时的代码框架：

n, m = map(int, input().split()) heights = [0] * n for _ in range(m): parts = list(map(int, input().split())) # 不同版本题面参数不一样，这里按“起始列 + 方块高度”来写 start = parts[0] - 1 # 转成0-based下标 h = parts[1] for i in range(start, start + h): heights[i] += 1

这个做法其实是个暴力模拟，时间复杂度是O(m * max_h)。笔试时数据范围小的话能过，但如果数据范围大就危险了。我后来优化了一下，用差分数组记录区间增量，最后统一做一次前缀和，这样操作复杂度就从O(m * h)降到了O(m + n)。这一步优化在笔试环境里非常值钱，因为很多模拟题的隐藏测试数据会故意卡暴力解法。

这道题真正容易翻车的点不在算法，而在边界条件：起始列是不是从0开始、落下时会不会超出右边界、方块会不会悬空、高度累加后需不需要判断整行已满。我在本地测试时一切正常，一提交就报运行时错误，后来排查了半天，发现是数组越界。所以模拟题想拿满分，一定要在写代码前先把边界条件列出来，不要急着敲键盘。

2.2 被三整除：数学规律题的核心是推导

这题我印象特别深。题目大概是说有一个数列，第i项是把1到i连起来写的数字，比如第1项是1，第2项是12，第3项是123，然后给一个区间[l, r]，问这个区间里有多少项能被3整除。

很多人第一反应是写个高精度，逐个数字判断，然后发现数据范围根本不允许。其实这道题考的是小学数学：一个数能被3整除当且仅当它的各位数字之和能被3整除。数字1到i连起来之后，数位和就是1到i的和，也就是i * (i + 1) / 2。接下来推导一下：

• 当 i % 3 == 0 时，i * (i + 1) / 2 能被3整除；
• 当 i % 3 == 1 时，设 i = 3k + 1，那么数位和 = (3k + 1)(3k + 2) / 2，不保证整除；
• 当 i % 3 == 2 时，设 i = 3k + 2，数位和 = (3k + 2)(3k + 3) / 2 = (3k + 2) * 3 * (k + 1) / 2，因为两个连续整数相乘必然有一个偶数，所以整体能被3整除。

所以规律就是：每三项中第1项不确定，第2项一定能被3整除，第3项也一定能，实际验证下来，从第2项开始，能被3整除的项呈现“是，是，否，是，是，否”的循环，即每隔三项有两项符合。那么区间计数就变成了简单的等差数列计数，代码几行就搞定了。

def count_div3(n): # 统计1到n里能被3整除的项数 # 规律：每3个里2个能被整除，n%3=0时多算2个；n%3=1时多算1个 return n // 3 * 2 + (1 if n % 3 == 2 else 0) l, r = map(int, input().split()) print(count_div3(r) - count_div3(l - 1))

这类题给我的启发是：笔试遇到“看起来很大”的题，不要急着写模拟代码，先花5分钟推导数学规律，往往能省下大量时间。网易的数学规律题通常不会直接考公式，而是需要你在现场把问题转化成数学语言，这个转化过程就是考察的核心能力。

2.3 牛牛找工作：贪心排序的经典套路

这道题的题面我记得很清楚：牛牛找工作时面对m份工作，每份工作有难度值d_i和报酬p_i，牛牛有n个小伙伴，每个小伙伴有一个能力值a_i，只能做难度不超过自己能力值的工作，问每个小伙伴能获得的最高报酬是多少。

最直观的暴力做法是对于每个能力值遍历所有工作，取满足难度条件的最大报酬，复杂度是O(n * m)，如果n和m都到10万级别，这基本是超时的。正确的解法是排序加前缀最大值：

1. 把所有工作按难度从小到大排序；
2. 遍历排序后的工作，更新到当前位置为止的最大报酬，比如maxPay[i] = max(maxPay[i-1], p_i)；
3. 对于每个小伙伴的能力值，二分查找最后一个难度不超过能力值的工作，直接返回对应的maxPay。

我当时犯的一个错误是：只对工作难度排序，没有对能力值排序，然后每个能力值都二分一次，虽然也能过，但代码写得很冗余。更好的做法是把能力值也排序，双指针同时扫描，一遍就能求出所有答案，时间复杂度是O(n log n + m log m)。这种“排序+扫描”的组合在笔试题里出现频率极高，尤其是处理“两个数组之间的匹配关系”时。

import bisect n, m = map(int, input().split()) jobs = [] for _ in range(m): d, p = map(int, input().split()) jobs.append((d, p)) jobs.sort() max_pay = [0] * m current_max = 0 for i in range(m): current_max = max(current_max, jobs[i][1]) max_pay[i] = current_max difficulties = [job[0] for job in jobs] abilities = list(map(int, input().split())) for a in abilities: idx = bisect.bisect_right(difficulties, a) - 1 print(max_pay[idx] if idx >= 0 else 0)

这里有个细节非常关键：如果某个能力值比所有工作难度都小，那么idx会是-1，不处理就会数组越界。我第一遍写的时候忽略了这种情况，样例过了，一提交就报错，后来加了一个条件判断才通过。所以处理排序后二分查找的题，一定要记得检查查找结果是否有效。

2.4 疯狂队列：贪心构造题的边界处理

这道题我在网上看到的版本是：给定一组人的身高，重新排列他们，使得相邻身高差的总和最大。要求输出这个最大总和。

这类题的直觉是让“高矮交替”出现，类似锯齿形排列。我的做法是贪心构造：先把身高排序，然后用两个指针分别指向最矮和最高，交替取出并放入结果数组的两端。但直接这样写会遇到一个问题：奇数个身高时，最后剩一个人放在哪里？是放左边还是放右边？放的位置不同，结果差别很大。

我当时的处理方式是：先按“高矮高矮”的规律构造完主体，剩下的最后一个人分别尝试放左端和右端，取能产生更大差值的方向。还有一种更简洁的思路是直接考虑每对相邻元素的差值贡献，把排序后的数组从中间切开，左半部分和右半部分交叉排列。这类题没有唯一标准答案，核心是你要理解“贪心”到底在贪什么。

说一个很现实的点：这类构造题在面试中比笔试更常出现，因为它很能考察你把一个直觉想法严密化的能力。很多人能说出“最大最小交替”这个方向，但写代码时总差一两句处理不了边界。建议你在本地多测几组数据，包括数组长度为奇数和偶数的情况、所有身高都相同的情况、只有两个人的情况，把这些极端输入测通了，这道题的解法才算真正掌握。

2.5 数对：二分答案与数学推导的结合

这道题我记得是给n和k，求有多少对(i, j)满足1 <= i <= n, 1 <= j <= n，并且i % j >= k。数据范围比较大的时候，暴力双循环肯定过不了。

一个比较自然的优化是固定j，然后考虑i的取值。i从1到n，对j取模的结果是周期性的，每个周期内模值分布在0到j-1之间。我们只需要统计每个周期里有多少i使得i mod j >= k，再乘以周期数，最后处理剩余部分。这个思路的核心是等差数列计数，代码量不大，但推导过程需要细心。

能想到这一层的同学已经超过大多数人了，但还有一个可以继续优化的方向：当j <= k时，i mod j最大也只有j-1，不可能超过k，所以j只需要从k+1开始枚举。这一个小小的剪枝，在数据量大时能把计算量砍掉一半以上。这个细节不复杂，但是笔试时能想到就很加分。

这类“数学推导 + 简单优化”的题，是网易比较偏爱的风格，看上去像数论，实际上只用到了整数除法和取模的基本性质，不需要高深的数学知识。如果你觉得这类题难，问题往往出在“拿到题就想写代码”，而没有先花时间分析数据结构。

3. 笔试现场：这些细节决定你能不能AC

3.1 输入输出格式是隐形杀手

我见过太多同学思路完全正确，却因为输入输出格式不对被扣分。网易的笔试系统通常支持多组输入，但有些题只有一组输入，有些则是多组直到EOF，还有一些是“第一行给T，之后T行是测试数据”。我在做题前会先花30秒看清题目描述里的输入格式，然后写一个最简单的读取框架测试一下。

本地调试时，要注意把print的输出格式和题目要求完全对齐，包括空格、换行、大小写。有同学喜欢在输出前加一句“答案是：”，这在OJ上会被判为格式错误。我建议养成一个习惯：所有输出都只输出题目标要求的内容，不要有任何多余字符。另外，多组输入时不要用input()一次性读完，要用sys.stdin配合循环逐行处理，否则遇到空行会直接崩溃。

3.2 时间分配：先拿保底分，再冲满分

网易这套题的难度是递增的，我自己做题时会先快速扫一遍所有题目，把“有思路但实现复杂”的题标记出来，先做最简单的1-2题，确保保底分到手，然后再去啃难题。笔试不像面试，没有人愿意看你“卡在一道题上50分钟最后还是错的”的过程，拿到尽可能多的分数才是关键。

我当年给自己定的规矩是：前20分钟拿下前两道简单题，30分钟分配给中间的题，剩下时间死磕最后一两道。如果一道题想了15分钟完全没有头绪，先跳过，做后面的，最后再回头来想。这个策略帮我避免过很多次“因为一道题心态崩了、后面全受影响”的情况。

3.3 提前做复杂度估算

很多题目的数据范围是明写在题面里的。比如n <= 10^5，那O(n^2)的暴力基本没戏；如果n <= 1000，那O(n^2)就是安全的。我每看完一道题，都会顺手估算一下自己方案的复杂度，再对一下数据范围，能过就继续，不能过就立刻换思路。

这里有个我踩过很多次的坑：本地测试时n很小，跑得飞快，结果一提交就超时。原因是隐藏数据把n拉到了最大范围，而本地的样例数据根本测不出来。所以在写代码前做复杂度估算，是笔试里性价比最高的一步。如果你对复杂度的感觉还不准，刷题的时候可以刻意练习：每写完一道题，先口算一下最坏情况下的运行时间，再用大样例验证。

4. 我踩过的坑：常见问题与排查技巧

4.1 样例过了，但提交是0分

这是笔试中最令人崩溃的情况。我总结下来，常见原因就这几种：

排查时不要靠眼睛瞪，要多打印中间结果。我通常会在关键循环里加print，把每一轮的状态输出出来，对照手算的小数据看看是哪里分叉了。笔试的时候，适当使用调试输出是可以的，只要最终提交前删掉就行。

4.2 运行超时的自救方案

超时的本质是算法复杂度太高。遇到超时，先别慌，按这个顺序去优化：

1. 检查是否有重复计算：同一组数据被多次遍历了，用缓存或者预处理解决；
2. 检查是否能用二分：数组有序吗？能不能排序后二分？
3. 检查是否能用双指针：两个循环能否合并成一个？
4. 检查是否能用哈希表：查找是否能做到O(1)？
5. 检查数据范围：会不会是int溢出导致的死循环或错误？

我印象最深的一道题，暴力解法需要O(n^2)，但我发现其实只需要维护一个前缀最大值，一次循环就能搞定。优化之后运行时间从3000ms降到30ms。如果你在笔试时觉得时间要超了，优先想“能不能省掉一层循环”，这是见效最快的手段。

4.3 边界条件最容易出问题

笔试题有90%以上的提交错误都出在边界条件上。举几个我亲身经历的例子：

• 数组长度为0或1时，算法是否能给出合理结果？
• 所有元素相等时，贪心策略会不会陷入死循环？
• 输入值取到最大值时，结果会不会溢出？
• 如果题目要求从1开始编号，而你的数组是0开始编号，转换关系是否正确？

我现在的习惯是，写代码前先把边界条件写在注释里，比如# n == 0, n == 1, 最大值，然后边写边对照。写完代码后，手动跑这几种特殊输入，确认不会崩再交。这个习惯帮我减少了很多无谓的提交失败。

5. 刷完真题之后，还能怎么用这套题

5.1 把题目变形，练出迁移能力

真题的价值不仅在于“做过”，更在于“能改编”。我当时刷完第二遍后，做了个练习：把每道题的条件改掉，看自己还能不能做出来。比如“被三整除”这道题，改成能被9整除；“牛牛找工作”这道题，改成能力值是一个区间而不是单点。这样一改，难度立刻上来了，但训练效果也更好。

这个练习的底层逻辑是：笔试题目永远是新的，但考点是有限的。如果你只能做“见过的题”而做不了“相似的新题”，那刷题效果是要打个折扣的。训练迁移能力，最好的材料就是你手头这套已经熟悉思路的真题，改起来压力小，又能逼自己想出新解法。

5.2 结合你擅长的语言特性做优化

网易笔试支持主流语言，C++、Java、Python都可以。我个人建议优先选择你最有把握的语言，而不是“看起来效率更高”的语言。Python写起来快，调试方便，但遇到极限数据时可能有性能问题；C++性能强，但写起来费时，容易在细节上出错。

如果你用Python，可以多用内置函数和标准库，比如排序用sorted()、二分用bisect、堆用heapq，这些函数底层是优化过的，比自己手写的快得多。如果你用C++，STL里的vector、map、set、priority_queue能帮你省下大量时间。不要为了炫技手写红黑树，笔试环境里能用现成的就别手写。

5.3 把真题当作面试的素材库

笔试归笔试，面试环节同样可能问到这些题的思路。我当年面试时就被问到过“被三整除”这题的推导过程，面试官更在意你怎么从题目联想到数学规律。如果你能把这道题的完整思考路径讲清楚——从暴力到优化到公式，再到边界情况，这会是一个很好的加分项。

另外，我也建议你把这些题目的解法整理成一个文档，按题型分类，下次面试前快速翻一遍，比重新刷一遍省时间得多。用自己整理的文档复习，知识点会更牢固，回忆起来也更迅速。

提示：刷题过程中不要只盯着“代码能不能过”，要多问自己“这个解法为什么是对的”“有没有反例”。这套真题考验的从来不只是编码能力，还有逻辑推导和场景分析能力，这些才是真正决定你能不能在笔试中稳定发挥的东西。

我个人的体会是，把这套题吃透，比盲目刷200道简单题更有用。如果你正在准备校招，不妨把这份真题当作你的主刷题材料，配合自己的总结和变形练习，效果会很明显。最后再分享一个小技巧：每道题做完后，记一行笔记，写下“这道题考什么、我的第一反应是什么、最优解是什么、我踩了什么坑”，等秋招前冲刺阶段再来看，你会发现自己进步得比想象中快。