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3 步上手 andrej-karpathy-skills：AI 编程行为约束完整指南

【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills

你让 AI 加一个"导出用户数据"功能，它没问你要哪些字段、什么格式就开写，还顺手重排了半个文件的缩进。andrej-karpathy-skills 就是冲着这类问题来的：一个给 AI 编程定规矩的开源指南项目，核心做法是往项目里放一份 CLAUDE.md，让 Claude Code 这类 LLM 编程工具不再替你偷偷做决定。

它是什么

项目把 Andrej Karpathy 对大模型写代码的观察，压缩成了一份 LLM 编程指南。Karpathy 发现模型有几类典型毛病：替你做错误假设且一路跑到底不回头核实；把百行能搞定的逻辑写成上千行；修 bug 时"误伤"任务之外的代码和注释。andrej-karpathy-skills 用一份CLAUDE.md写下四条行为准则来对症，核心思想一句话：别只下达指令，把假设显式化、把成功标准定清楚，AI 才有边界、有验收条件。

文件开头还写明了一笔取舍：准则偏向谨慎而非速度，改错别字这种小事不必全套上。

安装步骤

两种装法任选其一：Claude Code 用户推荐插件，其他工具用 CLAUDE.md。

方式一：Claude Code 插件。在 Claude Code 里依次执行两条命令，就能完成 andrej-karpathy-skills 安装：

/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills /plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills

装完准则以技能形式全局生效，所有项目共用一份，不用每个仓库单独配置。

方式二：放进项目根目录。先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills

把仓库里的 CLAUDE.md 复制到你的项目根目录，Claude Code 会自动读取它；已有 CLAUDE.md 就把内容追加进去。用 Cursor 的话，仓库里的 CURSOR.md 有配套规则的安装说明。

四条原则怎么消化

按"写代码之前、之中、交付之前"三个阶段记，比背编号好用。

• 编码前——先思考再动手：把假设列出来，拿不准就问；需求有多种理解时把选项都摆出来，不偷偷挑一个。例："让搜索变快"是降延迟、提并发还是改交互？先问清楚。
• 编码中——简单优先加精准修改：用能解决当前问题的最少代码，不为"以防万一"加缓存和配置项；改现有代码只动任务相关的行，风格照旧，发现无关死代码只提一嘴不删。例：三行算完的折扣别配抽象类，修空指针就只改那几行。
• 交付前——目标驱动：把模糊指令改写成可验证的成功标准，循环做到验证通过。例："修复 bug"改成"先写一个能复现 bug 的失败测试，再让它变绿"。

条文全文在项目根目录的 CLAUDE.md，更多正反案例在 EXAMPLES.md。

一个完整实践：折扣计算

需求：写个函数算折扣。AI 的常见翻车：上来就是抽象基类、百分比策略类、固定金额策略类、配置对象加计算器入口，三十多行五个类，调用前还得先读文档。

按"简单优先"，交付物应该是这个：

def discount(amount, percent): # percent 取 0 到 100 return amount * percent / 100

抽象本身没错，错在时机。等"固定金额满减"这种真实需求出现，再抽接口不迟——案例文件里对这类"过度工程 vs 极简实现"的对比写得很细，值得翻一遍。

怎么判断它生效了

用上后盯四个信号，都变好才算数：

• 改动清单干净：diff 里只有你要的变更，没有搭车重排格式或"润色"注释
• 一次成型：代码第一次就简单，不用交付后再砍一轮
• 提问前置：澄清问题在动手前就提出来，而不是写歪了才回头问
• 计划先行：多步任务先给"步骤 + 验证方式"的简短计划，逐步执行逐步验证

现在就装上试试

把 CLAUDE.md 丢进当前项目根目录，然后拿一个真实任务交给 AI——它开口第一句应该从"我来实现"变成"我需要先确认几件事"。

【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills