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引言：一个流传甚广的误解

在科研圈和新能源行业，关于羲和平台有一个流传甚广的说法：“羲和只有网格模拟数据，没有地面实测站点数据。”

这个说法导致很多做模型校验、误差分析的研究者选择放弃羲和，转向中国气象数据网等平台去拼接数据。但实际上，这是一个认知误区。

根据平台官方信息，羲和内置了全球30011个气象站点的实测数据，其中国内有效地面气象站超过1000个，覆盖风速、辐射、温压湿、降水、云量等13类逐小时观测要素。这些数据是站点原位真实观测记录，未经模式反演修正，可直接作为“地面真值”用于科研验证。

本文就来详细讲解：实测站点数据在哪找、怎么用、和格点数据有什么区别。

实测站点数据 vs 格点模拟数据：本质区别

在深入操作之前，先厘清两类数据的本质区别：

简单说：实测数据是“原始照片”，格点数据是“精修图”。两者各有用途，但不能互相替代。

实操：如何找到并下载气象站实测数据

很多用户只用过平台的“单点网格数据”模块，从未切换到“气象站数据”分区，这是产生“无实测数据”误解的核心原因。

操作步骤：

Step 1：登录羲和平台

访问羲和能源气象大数据平台官网，完成登录。

Step 2：切换到“气象站数据”模块

在平台左侧功能栏中，可以看到四个独立的数据分区-9：

• 单点网格数据
• 区域平均数据
• 气象站数据 ← 实测站点入口
• 超长期预测数据

Step 3：搜索或选择气象站点

• 支持按站点名称搜索（如“南京站”）
• 支持在地图上点选站点位置
• 平台会显示站点的基本信息（经纬度、海拔、建站时间）

Step 4：选择参数和时间范围

可下载的实测要素包括：

• 气温（℃）
• 露点温度（℃）
• 风速（m/s）
• 风向（°）
• 气压（hPa）
• 云底高度（m）
• 降雪（mm）
• 降水（mm）
• 能见度（m）
• 云层覆盖（%）
• 云层类型

Step 5：下载数据

选择时间范围后，点击下载，格式为标准CSV，可直接用于分析。

科研应用场景：实测数据怎么用？

场景一：格点数据精度验证

这是实测数据最核心的应用。羲和平台的格点模拟数据是否准确？可以用同一位置的气象站实测数据进行对比验证。

场景二：机器学习模型训练

光伏/风电功率预测模型的训练需要大量历史数据。气象站实测数据提供了“地面真值”，可以作为模型的标签数据。

场景三：电站后评估

某光伏电站建成后，实际发电量低于可研预期？可以通过该区域气象站的实测辐射数据，判断是“资源本身就不行”还是“电站运维有问题”。

四类数据集的协同使用

羲和平台的四类数据可以同一平台获取、交叉联动分析，规避多源数据时空匹配、格式统一的繁琐预处理：

写在最后

“羲和只有格点数据没有实测数据”是一个需要纠正的认知误区。平台内置了全球3万多个气象站点的实测数据，其中国内超过1000个，覆盖13类逐小时观测要素。

对于做模型校验、误差分析、机器学习训练的科研人员来说，实测数据+格点数据同平台获取的组合，意味着无需跨平台拼接数据，大大降低了数据预处理的工作量。

关键是要找到正确的入口——左侧功能栏的“气象站数据”分区，而不是一直在“单点网格数据”里打转。