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一条命令搞定 NVIDIA GPU 监控：GPustat 上手指南

【免费下载链接】gpustat📊 A simple command-line utility for querying and monitoring GPU status项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpustat

每次打开 nvidia-smi，满屏参数滚过去，你根本看不清哪块卡在跑训练、哪个进程在吃显存。GPustat（一个把nvidia-smi包装得更好看的命令行小工具）改变这件事：3 条命令，从安装到跑起 NVIDIA GPU 状态监控。

GPustat 怎么装？一条命令就跑起来 🚀

安装路径非常短，这就是最简的 GPustat 安装教程，一条命令：

pip install gpustat

装好后在终端直接敲gpustat，你系统里的所有 NVIDIA GPU 一眼看全：

gpustat

每一行对应一块卡：编号、卡名、温度、利用率、显存占用，连占着卡的进程名和 PID 都摆在同一行里，扫一眼就知道每块卡在干嘛。

这就是真实输出效果，多卡也不会挤成一团，属于 GPU 监控工具推荐里最顺手的那一档。

源码里藏了什么？核心目录 30 秒速览

装好之后你可能会好奇它内部长什么样。源码结构不用怕，看几个关键文件就够了：

真正干活的是 核心模块，它负责把查询结果变成你看到的整齐表格，其余都是打包和参数处理的配套工作。

没有配置文件？命令行参数才是正确打开方式

GPustat 干脆不给你任何配置文件——轻量、零配置依赖，就是它的设计取向。如果你一直在找不啰嗦的 nvidia-smi 替代方案，这就是了。一切靠参数表达，高频的就这几个：

gpustat -i 5

开启 watch 模式，每 5 秒自动刷新一次，跑长任务时相当于挂个常驻监视器。

gpustat --json

同样的数据以 JSON 吐出，接jq或你自己的脚本毫无压力。

gpustat -c -p

额外显示进程命令名和 PID，占卡的是谁，一目了然。

说到深度集成，直接import gpustat把它当 Python 模块用，一行代码把 GPU 状态拉进你自己的程序里。现在打开终端，敲下gpustat试试吧。

【免费下载链接】gpustat📊 A simple command-line utility for querying and monitoring GPU status项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpustat