别再给每个AI编码代理单独写规则了|AGENTS.md一份配好,全工具通用
2026/8/24 1:56:39 网站建设 项目流程

别再给每个AI编码代理单独写规则了|AGENTS.md一份配好,全工具通用

【免费下载链接】agents.mdAGENTS.md — a simple, open format for guiding coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents.md

昨天刚在Cursor里配好一套规则,今天换到VS Code和Codex CLI打开同一个项目,全部作废。更烦人的是代理干的第一件事就是跑错构建命令,把开发服务器的热更新搞挂了。这就是AGENTS.md解决的问题:把AI编码代理在你的项目上干活需要的说明,放进一个统一、可预测的文件里,换工具不用再重新解释。

它到底在干嘛

AGENTS.md就是给编码代理的一份"工作手册"。README是给人看的欢迎手册——项目介绍、快速上手;AGENTS.md是给代理看的操作手册——怎么构建、怎么测试、遵守什么约定、哪里有坑。它只是普通的Markdown,没有必填字段,标题随你写,代理干活时会自动读取。

为什么一个文件能顶掉所有工具专属规则

写一份配置,全AI工具链都能读

Codex、GitHub Copilot、VS Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI等主流编码代理都认这个文件名。这意味着什么:你只写一次,之后无论切到哪个工具,代理第一天就知道怎么开发你的项目,规则不浪费。

就是普通Markdown,没有任何学习成本

没有必填字段,没有schema,没有专有格式,也不绑定任何框架。这意味着什么:第一版五分钟就能写完,将来工具生态再怎么迭代,你沉淀下来的规则也不会整体作废。

把代理要的东西给它,别污染README

构建步骤、测试命令、安全注意事项,这类内容塞进给人看的README里,会把真正的介绍挤出第一屏。这意味着什么:人读README,代理读AGENTS.md,各司其职,两份文档都保持干净。

第一份AGENTS.md怎么写

不用一次写全,顺序是:先让代理能跑起来,再让它跑得对,最后让它不再犯同一个错。

先建文件,再填三条规则

在仓库根目录新建AGENTS.md。想不出写什么时,先让代理自己根据项目结构起草一份再删改——这步最省时间。先填三件事:怎么构建、怎么测试、代码怎么写有约定。这是代理开工的最小上下文,效果类似这样:

# 给AI编码代理的项目指南 ## 构建与测试 - 用 npm run dev 启动开发服务器,开发会话中不要跑 npm run build - 提交前必须通过 npm run lint 和 npm run test ## 代码约定 - 新组件一律用 TypeScript - 组件样式和组件放在同一目录

把你会告诉新同事的坑写进去

然后写坑。比如本站自己的AGENTS.md里就有一条:代理会话中不要跑npm run build,因为生产构建会关掉热更新。提交信息的格式、锁文件怎么同步、部署步骤——任何你会向新入职同事交代的事,都写进去。

代理老犯同一个错?写下来

把这个文件当活文档。发现代理总做错某件事,别在聊天里反复解释,直接把正确做法写进文件提交掉。配置会随项目一起越来越准,坑会越来越少。

进阶玩法:让配置适配大项目和团队

如果你维护一个大型monorepo

可以每个package下放一个独立的AGENTS.md。代理会自动读取目录树中最近的那份文件,离被编辑文件最近的生效,每个子项目都能带自己的约定;指令冲突时,也是离得近的赢。OpenAI主仓库现在就放着88份这样的文件。

如果你已经有工具专属的规则文件

可以把现有规则整合进AGENTS.md,规则不作废,只是换了个地方。Aider在.aider.conf.yml里加一行read: AGENTS.md,Gemini CLI在.gemini/settings.json里指一下AGENTS.md,都是一行配置的事,旧文件留着做软链接也不会断。

换AI工具那天,你不用再重新解释一遍项目,代理自己会读工作手册。想看一个现成样本,从本仓库根目录的AGENTS.md读起:几条命令说明,就告诉代理怎么开发本站而不搞挂热更新,写自己的时候可以直接照着抄。

相关资源

  • 可直接抄的样本(本站自己的代理开发手册):AGENTS.md
  • 项目说明与最小AGENTS.md示例:README.md
  • 支持的工具清单源码:components/CompatibilitySection.tsx

【免费下载链接】agents.mdAGENTS.md — a simple, open format for guiding coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents.md

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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