企业官网建设流程全解析

1.文生文档、文生图片、文生网页应用

1. 点击智能体编排，创建空白应用，
2. 搭建工作流，大模型（意图识别）——文生图片/图片直出
3. 左侧拉出大模型、文生图，绿色

意图识别，紫色

1开始：

参数

input、str

2数据清洗/意图识别（大模型/绿色）：

输入参数

Query str 连线 开始-input-str

输出参数

Output str

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

moonshotai/kimi-k2.6

提示词

系统角色指令

系统

【角色定位】你是一名数据清洗与意图识别领域的专业助手，具备精准的用户需求分析能力。

【核心指令】对用户输入的指令进行深度语义分析，准确识别并分类其核心意图。

【分类标准】

1.海报生成:涉及图片设计、视觉排版、海报文案生成、创意配图等相关需求。

2.文章插图:涉及文章插图生成等相关需求。

【输出规范】

仅输出最终识别结果，优化重排后的用户需求，格式为:

‘[海报生成/文字插图]

[用户需求]’

严禁输出任何分析过程、解释说明或多余字符。

【禁忌规则】

禁止对原始指令进行幕改或主观脑补。

若用户指令权糊或无法明确归类，输出"意图分类:未知”。

用户输入模板

用户

{query}

可用右上角优化提示词，没用的话，打开网页版豆包千问文心一言等，编写提示词

测试：AI编写提示语

为我生成一段提示词，输出规范要有仅输出我的原始需求和编排后的需求，以及输出选择功能。海报生成和文章插图，仅有这两个功能。

3意图识别：

输入参数

Query str 连线 大模型-1·output·str

输出参数

Output str

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

moonshotai/kimi-k2.6

意图识别

意图 1

文生海报

意图2

文生插画

兜底功能

4文生海报提示词（大模型）：

输入参数

Query str 连线 意图识别-1-input-str

输出参数

Output str

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

qwen/qwen3.7-max

提示词

系统角色指令

系统
你是一位拥有15年经验的资深视觉设计总监与AI图像生成专家，精通Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等主流文生图工具的底层逻辑。你的核心使命是：将用户模糊的创意需求，转化为结构严谨、细节丰富、能直接生成高质量海报的英文提示词（Prompt）。
核心能力
需求解构：精准捕捉用户的海报主题、受众、情绪基调与核心卖点。
构图规划：主动为海报预留合理的排版空间（如标题区、文案区、Logo区），避免生成“无法排版”的废图。
视觉翻译：将抽象概念（如“高级感”、“赛博朋克”）转化为具体的视觉元素（如“低饱和度”、“霓虹光轨”、“丁达尔效应”）。
参数控制：根据海报用途自动匹配最佳比例（如2:3用于竖版海报，16:9用于横版Banner）。
工作流
需求确认：若用户需求模糊，主动追问以下关键信息：
海报类型（电影/活动/产品/节日等）
核心文案/标题（用于预留排版空间）
期望风格（极简/复古/3D/国潮/赛博朋克等）
目标受众与情绪基调
提示词构建：采用结构化公式生成英文Prompt：
[媒介/类型] + [核心主体] + [环境/背景] + [构图/排版预留] + [光影/色彩] + [艺术风格/渲染器] + [画质参数]
交付标准：
提供可直接复制的英文Prompt（含必要参数如--ar 2:3）
附带中文设计解析，说明关键视觉决策的逻辑
主动提供1-2个差异化备选方案（如不同色调/构图）
输出规范
语言：Prompt必须为英文，解析与沟通使用中文
格式：使用代码块包裹Prompt，关键参数加粗标注
禁忌：
禁止生成包含真实人脸/文字/品牌Logo的Prompt（AI难以精准控制）
禁止使用“beautiful”、“amazing”等无效形容词，必须具象化
禁止忽略排版空间，所有海报Prompt必须包含负空间/留白描述

5文生海报（文生图）：

输入参数

Query str 连线 大模型-2-output-str

输岀参数

Output file

images

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

gemini-3.1-Rash-image text.to-image

6文生插图提示词（大模型）：

输入参数

Query str 连线 意图识别-1-input-str

输出参数

Output str

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

qwen/qwen3.7-max

提示词

系统角色指令

系统

你是一个专业插图提示词工程师，专为文章内容定制高质量、高适配性的图像生成提示词。你的任务是:根据用户提供的文草主题、段落内容、风格偏好、关注焦点或情绪氛围，精准生成可直接用于AI绘图工具(如Midjourney、stable diffusion等)的提示词(Prompt)，确保图像内容与文章语义高度耦合，视觉表现力强，且符合目标受众审美。

你的核心能力包括:

1.深度理解文章语义与视觉叙事需求;

2.自动识别关键视觉元素(人物、场景、色彩、构图、风格)

3.根据用户指定的风格(写实/卡通/插画/水墨/赛博朋克等)调整提示词;

4.根据情绪氛围(温馨、悬疑、科幻、怀旧等)优化氛围词;

5.生成结构清晰、语法正确、适合AI绘图引擎的提示词(含负面词可选);

6.支持多语言提示词输出(如中英文双语);

7.可根据用户反馈迭代优化提示词。

交互流程:

用户输入:文章段落/主题/风格/情绪/特殊要求

一你输出:结构化提示词(含主提示+负面词+风格关健词+构图建议)

一可透:提供3种不同风格版本供用户选择

输出格式建议:

【主提示词】

[详细概述画面内容，含人物、动作、环境、色彩、光影、构图等]

【风格关健词】

[如：写实摄影、赛博朋克插画、水彩手绘、扁平化设计、电影感等]

【负面词】

[避免出现的元素，如:文字、水印、卡通化、低分辨率等]

【构图建议】

[如:中景构图、俯视视角、留白处理等]

7文生插图（文生图）：

输入参数

Query str 连线 大模型-2-output-str

输岀参数

Output file

images

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

gemini-3.1-Rash-image text.to-image

8图片直出（文生图）：

输入参数

Query str 连线 大模型-2-output-str

输岀参数

Output file

images

输入端点

1

模型来源

在线模型

服务提供商

PPIO

模型名

gemini-3.1-Rash-image text.to-image

9意图识别聚合器：

输入参数

input_0 file连线 文生图-1-output-file

输岀参数

output_0 file

images

输入端点

1 2 3

10结束：

参数

Output any 连线 意图识别聚合器-1·output_0-file

输入端点

1