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ORACLES Aerosol Cloud Aircraft Remote Sensing Data

简介

ORACLES_AerosolCloud_AircraftRemoteSensing_Data 是 ORACLES（云上气溶胶及其相互作用观测）项目期间，由 P-3 Orion 或 ER-2 飞机搭载收集的遥感气溶胶和云测量数据。这些数据收集于 2016 年 8 月 19 日至 2016 年 10 月 27 日、2017 年 8 月 1 日至 2017 年 9 月 4 日以及 2018 年 9 月 21 日至 2018 年 10 月 27 日三个时间段。ORACLES 项目提供了多年机载观测数据，涵盖了驱动东南大西洋气溶胶-云相互作用的关键参数的完整垂直柱状图。该区域是全球气溶胶强迫评估模型间差异最大的区域之一。在 2016 年的观测活动中，P-3“猎户座”飞机被用作低空飞行平台，同时进行气溶胶和云的原位和遥感测量，并辅以 ER-2 遥感数据。该产品的数据采集工作已完成。

南部非洲产生的生物质燃烧气溶胶颗粒几乎占全球总量的三分之一。ORACLES（云上气溶胶及其相互作用观测）实验是一项为期五年的研究，包含三个密集观测期（2016 年 8 月 19 日至 2016 年 10 月 27 日；2017 年 8 月 1 日至 2017 年 9 月 4 日；2018 年 9 月 21 日至 2018 年 10 月 27 日），旨在研究决定非洲生物质燃烧气溶胶气候影响的关键过程。ORACLES 提供了覆盖东南大西洋（气溶胶强迫评估模型间差异最大的区域之一）驱动气溶胶-云相互作用的关键参数的完整垂直柱状图的多年机载观测数据。这些模型间气溶胶和云分布的差异，以及它们在东南大西洋的综合气候效应，部分原因是气溶胶在云层上方持续存在。ORACLES 实验中采样到的云层和气溶胶层分离程度的变化，使得我们能够从过程的角度理解辐射加热廓线的变化如何影响云的特性，这有望改进其他经历云层上方长距离气溶胶输送的偏远地区的模型模拟。ORACLES 实验使用了两架 NASA 飞机：P-3 和 ER-2。在所有三个实验阶段，P-3 都被用作低空飞行平台，用于同时进行气溶胶和云的原位和遥感测量；2016 年，ER-2 的遥感数据得到了补充。ER-2 的观测数据将用于增强基于卫星的遥感能力，具体表现为解析特定场景内的变化，并指导新型和改进型遥感技术的开发。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ORACLES_AerosolCloud_AircraftRemoteSensing_Data", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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