AI 数据分析系统落地实战指南
2026/8/13 12:59:49 网站建设 项目流程

基于 Spring Boot + Vue 的 AI 数据分析工作台:功能与实现梳理

本文从工程视角梳理「智库」用户端的能力边界、交互结构与技术选型,方便对照界面与实现思路。


背景

业务侧常见的数据分析链路往往被拆成多套工具:Excel 清洗、库表查询、BI 出图、文档汇报各自独立。若要做一个「自然语言问数 + 多源接入 + 会话沉淀」的工作台,需要把导入、权限、流式对话、图表下钻等能力串在同一套产品里。

「智库」用户端由 Java 后端与 Vue 前端组成,面向导入文件 / 连接外部库后的对话式分析场景。下面按模块说明当前已落地的功能。同一套前后端也可部署到自有服务器或内网环境。


1. 整体形态:单页工作台

路由结构很克制:登录页 + 主工作台,不做传统多级后台菜单。登录后进入三栏布局:

  • 左侧:数据中心 / 历史会话、空间切换、系统设置入口
  • 中间:Tab 工作区(表数据、AI 对话、图表明细、报告等)
  • 右侧:与当前 Tab 相关的操作面板

空态引导顺序是:先接入数据,再新建会话。

认证方式为邮箱 + 验证码;账号不存在时自动注册。


2. 数据接入与数据中心

2.1 文件导入

  • 支持 Excel(xlsx / xls)、CSV
  • 可批量上传,后端异步解析入库(用户级分析存储,实践中使用 SQLite)
  • 提供导入记录页:状态、进度、备注、删除

2.2 外部数据库

  • 支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server
  • 配置 JDBC、测试连接、编辑连接
  • 远程表勾选授权后进入数据中心;删除连接只清理本地授权,不改远端库

2.3 数据中心树

以树管理文件夹、外部库连接文件夹、分析表:

  • 分组:新建 / 重命名 / 删除 / 拖拽排序 / 搜索
  • 表:打开浏览、重命名(本地表)、删除或移除授权、导出、配置 AI 操作权限
  • 库连接:编辑、批量授权、删除连接

分析表来源包括:导入表、对话过程中生成的表、外部库授权表。

2.4 表浏览与编辑

打开表后支持:

  • 分页、排序、列头筛选(含字段去重统计)
  • 列显示 / 列顺序 / 删除列、隐藏空列
  • 单元格编辑、批量改行、批量删行
  • 按当前条件导出 Excel / CSV / SQL(文件夹可 ZIP 或多 Sheet)

表级可配置 AI 权限:查询、插入、更新、删除,避免对话侧越权写库。


3. AI 对话分析

这是工作台的主交互:基于 WebSocket 流式输出,前端可停止生成,并展示 Tool Calls 过程面板。

3.1 会话管理

  • 新建会话、历史会话、分组、删除、排序
  • 会话按当前工作空间隔离

3.2 提问能力

  • 附件:文本 / PDF / Office / 图片等(单次有数量上限)
  • 模型:平台默认模型 + 用户自配 Key(如 DeepSeek / OpenAI 兼容接口)
  • 可注册外部 HTTP API 为对话工具,支持调试

3.3 富内容渲染

回复不只是纯文本,前端按块渲染,例如:

  • 标题、段落、列表、表格
  • KPI、时间线、进度
  • ECharts 图表、AntV X6 流程图
  • Ask 确认、批处理任务卡、报告卡

3.4 图表下钻

  • 点击图表元素查询明细并分页
  • 明细可存为数据中心新表,继续二次分析

3.5 报告与批处理

  • 会话内报告版本切换,导出 Word / PDF / 图片
  • 批处理任务:进度统计,支持暂停 / 恢复 / 中止 / 重试失败项

4. 工作空间与系统设置

4.1 工作空间

区分个人空间与团队空间:

能力说明
切换个人 / 团队
团队创建、邀请码加入、退出、解散(名称确认)
角色拥有者 / 管理员 / 成员
其他空间信息编辑、操作记录;数据与会话按空间隔离

4.2 系统设置

弹窗多 Tab,主要包括:

  • 用户资料(头像、昵称)
  • 模型配置(自有 API Key)
  • API 工具注册与调试
  • 用量统计(积分 / Token 趋势 / 调用明细)
  • 邀请链接
  • 外观主题(经典蓝 / 暖奶油 / 素净灰)
  • 意见反馈


5. 示例问法与推荐流程

常见问法示例:

  1. 华东区本周销售额变化?对比上周哪个城市下滑最多?
  2. 哪个品类毛利率下降最快?
  3. 对比上月库存周转,列出周转天数最高的 SKU Top20
  4. 本月毛利最高的三个品类,用柱状图展示
  5. 根据订单状态画一张从下单到发货的流程图
  6. 把刚才的结论整理成可导出的分析报告

推荐操作顺序:

① 接入数据:上传 Excel/CSV,或连接外部库并授权表 ② 新建会话:确认当前空间与表级 AI 权限 ③ 自然语言提问:看结论与图表 → 下钻 → 存表 / 导出报告

6. 大致产品架构

整体采用Java 后端 + Vue 前端

用户浏览器(Vue 工作台) │ ├─ 数据接入:文件导入 / 外部库授权 ├─ 数据中心:表管理、浏览编辑、导出 ├─ AI 对话:流式问答、图表 / 流程 / 报告 └─ 工作空间:个人 / 团队隔离与协作 │ ▼ Java 后端服务 (鉴权、导入解析、代理查询、AI 编排、权限与空间) │ ▼ 业务库 + 用户分析数据 + 缓存 / 对象存储等

架构上几个要点:

  • 多源数据统一进入数据中心,再被对话侧消费
  • AI 以流式对话驱动,结论、图表、下钻、报告同屏完成
  • 表级权限 + 工作空间隔离,控制「谁能看 / 谁能改」
  • 可对接自有模型与外部 API 工具;支持私有化部署

7. 模块对照清单

  • 邮箱验证码登录(未注册自动开通)
  • Excel / CSV 导入与进度追踪
  • MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server 授权接入
  • 数据中心树与表编辑导出
  • WebSocket 流式对话与工具过程面板
  • 附件、多模型、自定义 API 工具
  • 图表渲染与明细下钻落表
  • 流程图(X6)
  • 分析报告导出
  • AI 批处理任务管控
  • 表级 AI 读写权限
  • 个人 / 团队工作空间
  • 用量统计、主题、反馈
  • 可私有化部署

小结

整体上看,工作台把多源接入、会话分析、图表下钻与空间协作收拢在同一套产品里,而不是拆成多个互不相干的工具。

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