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如何在5分钟内启动OrcaRouter-Lite：Docker一键部署指南

【免费下载链接】OrcaRouter-LiteSelf-hosted LLM router with a managed safety net. OpenAI-compatible. BYOK. Single-workspace. Streaming. For more advanced routing choose hosted OrcaRouter项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/OrcaRouter-Lite

OrcaRouter-Lite是一款开源的自托管LLM路由工具，支持OpenAI兼容接口，让你轻松管理多个AI模型提供商。本文将带你通过Docker实现5分钟内快速部署，即使是新手也能轻松上手。

🐳 准备工作：确保环境就绪

在开始部署前，请确认你的系统已安装以下工具：

• Docker Engine（20.10+版本）
• Docker Compose（v2+版本）
• Git（用于克隆代码仓库）

如果你使用的是Ubuntu系统，可以通过以下命令快速安装Docker环境：

sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose

📥 第一步：获取项目代码

首先克隆OrcaRouter-Lite仓库到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/or/OrcaRouter-Lite cd OrcaRouter-Lite

⚙️ 第二步：配置环境变量

1. 复制环境变量示例文件创建实际配置：

cp .env.example .env

2. 编辑.env文件，至少需要设置以下核心参数：
   • PORT=8000（默认端口，可根据需要修改）
   • 至少一个AI模型提供商的API密钥（如OPENAI_API_KEY=sk-...）

提示：完整的环境变量说明可查看.env.example文件，包含数据库配置、加密设置等高级选项。

🚀 第三步：启动服务

使用Docker Compose一键启动所有服务：

docker-compose up -d

这个命令会自动：

1. 构建Docker镜像
2. 创建数据卷存储持久化数据
3. 启动服务并映射8000端口

启动成功后，可以通过以下命令检查服务状态：

docker-compose ps

✅ 验证部署是否成功

打开浏览器访问http://localhost:8000，你应该能看到OrcaRouter-Lite的欢迎页面。

你也可以通过API测试路由功能是否正常工作：

curl http://localhost:8000/v1/models

如果一切正常，将返回支持的模型列表。

OrcaRouter-Lite - 开源单租户LLM路由解决方案

🔧 常用操作指南

查看服务日志

docker-compose logs -f api

停止服务

docker-compose down

升级到最新版本

git pull docker-compose up -d --build

📚 进一步学习

• 完整文档：查看项目根目录下的README.md
• API使用示例：参考integrations/目录下的适配器代码
• 性能测试：使用bench/run.py脚本进行基准测试

通过以上步骤，你已经成功部署了OrcaRouter-Lite，现在可以开始体验自托管LLM路由的强大功能了！如果遇到任何问题，可以查看项目的tests/目录下的测试用例，或在社区寻求帮助。

【免费下载链接】OrcaRouter-LiteSelf-hosted LLM router with a managed safety net. OpenAI-compatible. BYOK. Single-workspace. Streaming. For more advanced routing choose hosted OrcaRouter项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/OrcaRouter-Lite