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RabbitMQ、Redis和ElasticSearch的安装部署

1.前言

在上一篇中，我们完成了 Linux 入门阶段最重要的一步——软件部署实战。从 MySQL 数据库的安装配置，到 Tomcat 服务端的部署运行，再到 Nginx 反向代理的搭建使用，我们一起走完了从"会敲 Linux 命令"到"能搭建真实服务"的全过程。

如果你已经跟着上一篇一步步操作下来，那么你的 Linux 环境里现在应该已经跑起了三个核心服务：一个负责存储数据的 MySQL、一个负责运行 Java 应用的 Tomcat、一个负责流量分发和静态资源加速的 Nginx。可以说，你手头已经有了一套 Web 应用上线所需的基础设施雏形。

2. RabbitMQ安装部署

部署了三个核心中间件：RabbitMQ消息队列通过生产者-消费者模型实现系统解耦，需配置yum源安装并启用管理插件；Redis高性能缓存通过EPEL源安装，默认端口6379；Elasticsearch全文搜索引擎需配置集群信息，API端口9200。三者均通过systemctl管理，开放对应端口即可使用，形成完整中间件栈。

2.1 简介

简单说，RabbitMQ是一个"消息中转站"。支付系统只需要把"订单已支付"这个消息丢给RabbitMQ，就可以立刻告诉你"支付成功"，然后转身去干别的了。至于扣库存、发短信、通知卖家这些事，都由RabbitMQ在背后慢慢分发出去，各自的服务收到消息后再去执行。

场景	没有 RabbitMQ	有了 RabbitMQ
系统解耦	支付成功要同时通知积分、短信、物流系统，改一个就要改支付代码	支付成功只管发消息，谁需要谁自己来拿
流量削峰	秒杀瞬间百万请求涌入，数据库直接崩	请求全丢进队列，后端慢慢处理，系统稳如泰山
异步提速	发短信耗时3秒，用户等着	发短信丢进队列秒返回，用户丝滑体验

核心概念

生产者→ 发消息的人（比如订单系统）

交换机→ 分拣员，决定消息往哪送

队列→ 快递柜，暂存消息等着被取

消费者→ 取消息的人（比如库存系统）

RabbitMQ 让不同的系统之间"通过消息说话"，不用互相等着，也不用互相依赖，大家都轻松。

2.2 安装

1. 准备yum仓库

# root执行 # 1. 准备gpgkey密钥 rpm --import https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc rpm --import https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/gpgkey rpm --import https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server/gpgkey

# 2. 准备仓库文件 vim /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo

# 填入如下内容 ## ## Zero dependency Erlang ## [rabbitmq_erlang] name=rabbitmq_erlang baseurl=https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/el/7/$basearch repo_gpgcheck=1 gpgcheck=1 enabled=1 # PackageCloud's repository key and RabbitMQ package signing key gpgkey=https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/gpgkey https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt metadata_expire=300 [rabbitmq_erlang-source] name=rabbitmq_erlang-source baseurl=https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/el/7/SRPMS repo_gpgcheck=1 gpgcheck=0 enabled=1 # PackageCloud's repository key and RabbitMQ package signing key gpgkey=https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/gpgkey https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt metadata_expire=300 ## ## RabbitMQ server ## [rabbitmq_server] name=rabbitmq_server baseurl=https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server/el/7/$basearch repo_gpgcheck=1 gpgcheck=0 enabled=1 # PackageCloud's repository key and RabbitMQ package signing key gpgkey=https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server/gpgkey https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt metadata_expire=300 [rabbitmq_server-source] name=rabbitmq_server-source baseurl=https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server/el/7/SRPMS repo_gpgcheck=1 gpgcheck=0 enabled=1 gpgkey=https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server/gpgkey sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt metadata_expire=300

2. 安装RabbitMQ

rabbitmq语言用erlang开发的

# root执行 yum install erlang rabbitmq-server -y

安装完成

3. 启动

# root执行 # 使用systemctl管控，服务名：rabbitmq-server systemctl enable rabbitmq-server # 开机自启 systemctl disable rabbitmq-server # 关闭开机自启 systemctl start rabbitmq-server # 启动 systemctl stop rabbitmq-server # 关闭 systemctl status rabbitmq-server # 查看状态

4.放行端口

# 方式1（推荐），关闭防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭 systemctl disable firewalld # 关闭开机自启 # 方式2，放行5672 25672端口 firewall-cmd --add-port=5672/tcp --permanent # 放行tcp规则下的5672端口，永久生效 firewall-cmd --add-port=15672/tcp --permanent # 放行tcp规则下的15672端口，永久生效 firewall-cmd --add-port=25672/tcp --permanent # 放行tcp规则下的25672端口，永久生效 firewall-cmd --reload # 重新加载防火墙规则

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management #启动RabbitMQ的WEB管理控制台

#添加admin用户，并赋予权限 下面是rabbitmq的命令 rabbitmqctl add_user admin '密码' rabbitmqctl set_permissions -p "/" "admin" ".*" ".*" ".*" #最大权限 rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

#浏览器打开管理控制台 http://192.168.88.130:15672 或 http://centos:15672

3. Redis安装部署

3.1 简介

Redis 就是一个"超级内存快递柜"，数据全放在内存里，读写速度极快（毫秒级），专门用来存那些需要频繁读取的"热数据"。

Redis 官方基准测试：单机读速度 10万+ 次/秒，写速度 8万+ 次/秒。

Redis的特点就是快

它用来干什么？(what do？)

场景	没 Redis 时	有 Redis 时
缓存加速	每次查数据库，压力大、响应慢	热门数据存 Redis，直接从内存取，秒开
分布式锁	多台服务器抢资源，乱套了	Redis 当"裁判"，确保同一时刻只有一台服务器干活
实时排行榜	每次重新算一遍，又慢又累	Redis 的有序集合（Zset）实时维护，随时查

和 MySQL 的区别

对比	MySQL	Redis
数据存在哪	硬盘（慢慢慢）	内存（快快快）
能存什么	表格数据（结构化）	字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图等 8 种数据类型
能不能持久化	能，断电数据还在	能（RDB快照 + AOF日志），但主要还是当缓存用
典型组合	MySQL 当主力仓库，Redis 当高速缓存，两者配合使用

Redis 把数据放在内存里，让访问速度从"骑自行车"变成"坐火箭"，专门应对数据库扛不住的高并发场景。

3.2 安装

1. 配置`EPEL`仓库

EPEL 简介

EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）是由Fedora 社区主导维护的开源项目，专为RHEL（Red Hat Enterprise Linux）及其衍生发行版（如 CentOS、Rocky Linux、AlmaLinux 等）提供高质量的额外软件包。

核心功能是填补官方软件源的空白。企业级 Linux 发行版以稳定为首要目标，官方仓库的软件版本往往偏旧、数量有限。许多常用的开源工具（如htop、fail2ban、certbot、Nginx等）在官方源中并不可用，而通过 EPEL 可以一键安装，极大扩展了系统的软件生态。

EPEL 是企业级 Linux 用户不可或缺的“软件扩充仓库”，让系统在保持稳定的同时，也能便捷地获取丰富的开源工具，是每位运维人员的必备基础配置。

#root执行 yum install -y epel-release

2. 安装Redis

# root执行 yum install -y redis

3. 启动Redis

# root执行 # 使用systemctl管控，服务名：redis systemctl enable redis # 开机自启 systemctl disable redis # 关闭开机自启 systemctl start redis # 启动 systemctl stop redis # 关闭 systemctl status redis # 查看状态

4.放行端口

# 方式1（推荐），关闭防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭 systemctl disable firewalld # 关闭开机自启 # 方式2，放行6379端口 firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent # 放行tcp规则下的6379端口，永久生效 firewall-cmd --reload

5. 启动Redis服务

# 执行redis-cli redis-cli 127.0.0.1:6379> set one hello OK 127.0.0.1:6379> get one "hello" 127.0.0.1:6379>

4. ElasticSearch(ES)安装部署

4.1 简介

Elasticsearch（简称 ES）就是一个"超级搜索引擎"，专门用来在海量数据中快速找到你想要的内容。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

它能干什么？（what do？）

场景	不用 ES 时	用了 ES 之后
全文搜索	用`LIKE '%关键词%'`查百万条数据，卡半天	输入关键字，毫秒级返回匹配结果，还带高亮
日志分析	服务器日志散落在各个机器，排查问题全靠 grep	所有日志统一存 ES，随时搜索、聚合分析
商品/文章检索	按标题和分类简单过滤，搜"手机"出来一堆"手机壳"	智能分词、拼音搜索、相关性排序，搜得准

和 MySQL 的区别

对比	MySQL	Elasticsearch
核心能力	事务性存储（增删改查）	全文搜索 + 数据分析
搜索方式	精确匹配为主，`LIKE`慢且弱	倒排索引，分词搜索，又快又准
数据量级	千万级还行，亿级就吃力了	百亿级数据照样轻松检索
典型组合	MySQL 存原始数据，ES 建索引提供搜索，两者配合使用

核心概念

索引≈ MySQL 里的"数据库"，存同一类文档的地方
文档≈ MySQL 里的"一行记录"，JSON 格式
倒排索引= ES 的"秘密武器"：把文字拆成词，建个"词 → 文档"的目录，搜词直接定位，不用全文扫荡

Elasticsearch 让"大海捞针"变成"按图索骥"，应对数据量大、搜索慢、模糊匹配不准的毛病。

（大部分互联网公司的搜索功能：MySQL 存数据，ES 建索引，业务系统搜 ES，用户搜得又快又准。）

4.2 安装

1. 添加yum仓库

# root执行 # 导入仓库密钥 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

# 添加yum源 # 编辑文件 vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-7.x] name=Elasticsearch repository for 7.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md # 更新yum缓存 yum makecache

2. 安装ES

yum install -y elasticsearch

3. 配置ES

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 17行，设置集群名称 cluster.name: my-cluster # 23行，设置节点名称 node.name: node-1 # 56行，允许外网访问 network.host: 0.0.0.0 # 74行，配置集群master节点 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

4. 启动ES

systemctl start | stop | status | enable | disable elasticsearch

5. 放行端口

# 方式1（推荐），关闭防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭 systemctl disable firewalld # 关闭开机自启 # 方式2，放行9200端口 firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent # 放行tcp规则下的9200或9300端口，永久生效 firewall-cmd --reload

6. 测试

浏览器打开：http://ip:9200/?pretty  #浏览器打开管理控制台 http://192.168.88.130:9200 或 http://centos:9300

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1.前言

2. RabbitMQ安装部署

2.1 简介

核心概念

2.2 安装

1. 准备yum仓库

2. 安装RabbitMQ

3. 启动

4.放行端口

3. Redis安装部署

3.1 简介

它用来干什么？(what do？)

和 MySQL 的区别

3.2 安装

1. 配置`EPEL`仓库

EPEL 简介

2. 安装Redis

3. 启动Redis

4.放行端口

5. 启动Redis服务

4. ElasticSearch(ES)安装部署

4.1 简介

它能干什么？（what do？）

和 MySQL 的区别

核心概念

4.2 安装

1. 添加yum仓库

2. 安装ES

3. 配置ES

4. 启动ES

5. 放行端口

6. 测试

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它用来干什么？(what do？)

和 MySQL 的区别

3.2 安装

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2. 安装Redis

3. 启动Redis

4.放行端口

5. 启动Redis服务

4. ElasticSearch(ES)安装部署

4.1 简介

它能干什么？（what do？）

和 MySQL 的区别

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