企业官网建设流程全解析

已安装Docker Desktop，直接转到“在 Docker 中部署和使用 n8n”。

如还没有安装Docker Desktop，请先安装：

在Docker官网页面Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

使用Intel/AMD 处理器的64位Windows系统选择Download for Windows - AMD64，使用ARM 处理器的64位Windows系统(如 Surface Pro X、高通骁龙 PC)选择Download for Windows - ARM64。不知道自己电脑是哪种64位系统，直接安装AMD64版本就可以了，大多数电脑适用。

默认安装在C盘。Docker Desktop Installer下载后，点开软件按默认流程直接安装就可以了。如果需安装在D盘，可以参考博文Docker安装到D盘（包教包会）-CSDN博客。简单来说：在D盘已有的Program Files文件夹新建一个Docker文件夹（本文以此路径为例说明；如原本没有可新建，或直接新建Docker文件夹，相应修改后面的Start-Process代码句的路径），将下载的Docker Desktop Installer放在该文件夹，然后按 Win 键输入PowerShell，进入Windows PowerShell界面，在界面输入输入D:\Program Files\，然后输入下列代码句子进行安装

Start-Process -FilePath "Docker Desktop Installer.exe" -ArgumentList 'install', '-accept-license', '--installation-dir="D:\Program Files\Docker"', '--wsl-default-data-root="D:\Program Files\Docker\data"', '--windows-containers-default-data-root="D:\Program Files\Docker"' -Wait

弹出的安装页面选"使用WSL2引擎"选项（如果安装时未选，可在安装后通过设置启用：打开 Docker Desktop → 点击右上角 ⚙️ 设置，进入 General 或 Resources 选项卡，选 Use WSL 2 based engine。另外，在Windows上安装DockerWSL2虚拟化技术，电脑需要进行Windows系统相关配置的，可参考电脑docker怎么安装到d盘 - 今日头条）。安装完成后重启电脑，Docker Desktop 会自动启动并初始化 WSL2 后端。

接着配置 WSL2 内存分配。建议分配至少4GB内存给WSL2，步骤是：在D:\Program Files\Docker新建文本文件命名为.wslconfig，输入

[wsl2]
memory=4GB
swap=2GB
vcpu=4

保存。如果文件已存在，直接编辑并覆盖即可。

说明：

保存.wslconfig文件后，打开 PowerShell，输入wsl --shutdown，回车执行，命令执行完成无输出，可以输入 wsl -l -v，检查是否执行成功，如果所有发行版状态显示为Stopped，说明已成功关闭。

在 Docker 中部署和使用 n8n

配置 Docker 国内镜像加速

打开 Docker Desktop 设置，步骤：打开 Docker Desktop，点击右上角 ⚙️ 图标 →Settings，进入Docker Engine选项卡

将右侧系统默认的配置内容

{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false }

替换为：

{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "registry-mirrors": [ "https://docker.1panel.live", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://hub-mirror.c.163.com" ], "log-driver": "json-file", "log-level": "warn", "log-opts": { "max-size": "10m", "max-file": "3" } }

点击 Apply & Restart 然后等待 Docker Desktop 重启。

（推荐优先使用：

https://docker.1panel.live（1Panel 官方镜像加速）

https://docker.mirrors.ustc.edu.cn（中科大镜像））

在PowerShell测试拉取，输入docker pull n8nio/n8n:latest，如果速度明显提升说明配置成功。

拉取成功后运行容器

打开 PowerShell，输入：

docker run -d \
--name n8n \
-p 5678:5678 \
-v n8n_data:/home/node/.n8n \
n8nio/n8n:latest

说明：

在PowerShell验证容器是否运行成功：输入docker ps

查看容器状态，能看到类似输出

应看到类似输出：

CONTAINER ID IMAGE COMMAND STATUS PORTS NAMES
abc123def456 n8nio/n8n:latest "/usr/bin/dumb-init…" Up 2 minutes 0.0.0.0:5678->5678/tcp n8n

输入docker logs n8n查看容器日志，看到输出n8n ready to serve，说明启动成功。

（看到Power Shell提示：Unable to find image 'n8nio/n8n:latest' locally。说明本地没有n8nio/n8n:latest镜像，需要按这一步先拉取镜像才能运行容器。）

访问 n8n

打开链接http://localhost:5678，首次访问会提示创建管理员账号。

打开链接http://localhost:5678/home/workflows，就可以开始创建你的workflow了。

在 Docker 容器中操作 n8n

打开PowerShell，输入

# 1. 查看容器状态
docker ps

# 2. 进入容器
docker exec -it n8n sh

# 3. 在容器内查看进程
ps aux | grep n8n

# 4. 退出容器
exit

# 5. 查看日志
docker logs -f n8n

# 6. 重启容器
docker restart n8n

# 7. 查看资源占用
docker stats n8n

# 8. 备份数据
docker run --rm --volumes-from n8n -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/n8n_backup.tar.gz /home/node/.n8n