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1. 项目概述：当AIGC遇见Unity天空盒

在游戏开发中，天空盒是构建沉浸感的第一道关卡。一个高质量的天空盒，无论是壮丽的日落、深邃的星空还是奇幻的异世界云层，都能瞬间将玩家拉入游戏世界。然而，传统制作流程要么依赖美术手绘、拍摄实景，要么使用有限的资产商店资源，不仅成本高、周期长，而且难以实现动态、个性化的环境需求。

最近，我在一个需要快速生成大量不同风格场景原型的项目中，尝试将AIGC（人工智能生成内容）的API能力与Unity3D的渲染管线结合，实现了一套动态生成360°全景天空盒的工作流。简单来说，就是通过代码，向AI描述你想要的天空，比如“赛博朋克都市的黄昏，带有霓虹光晕和飞行载具”，然后AI在几秒内生成一张等距柱状投影的全景图，Unity再将其无缝转换为天空盒材质，应用到场景中。整个过程自动化，极大地解放了美术生产力，也为程序化内容生成打开了新思路。

这套方案特别适合独立开发者、小型团队，或是需要快速迭代场景概念验证的项目。你不需要是AI专家，只需要了解基本的Unity C#脚本编写和HTTP请求，就能将Stable Diffusion、Midjourney（通过第三方服务）或DALL-E 3等模型的强大生成能力，直接集成到你的编辑器甚至运行时游戏中。接下来，我将详细拆解从原理到实现的每一步，包括如何选择API、处理图像、在Unity中正确配置，以及如何避开我踩过的那些坑。

2. 核心原理与方案选型

在动手写代码之前，我们必须搞清楚两件事：AIGC API能给我们什么，以及Unity的天空盒系统需要什么。只有两者精准对接，才能避免生成一堆用不了的“废图”。

2.1 全景天空盒的纹理格式解析

Unity支持多种天空盒类型，我们这里聚焦于全景（Panoramic）天空盒。它本质上是一个球体（或半球体）包裹住整个场景，其着色器使用一张特殊的2D纹理——等距柱状投影（Equirectangular Projection）图。

你可以把等距柱状投影图想象成一张世界地图：经度（水平方向）均匀展开，纬度（垂直方向）也均匀展开。这种投影方式虽然在高纬度地区会有拉伸变形，但它有一个巨大的优点：它是一张连续、无缝的矩形图片。对于AIGC模型来说，它接收的提示词（Prompt）和输出的都是一张普通的2D图像，而等距柱状投影图正是最容易被模型理解和生成的“全景图”格式。

在Unity中，创建一个全景天空盒材质时，关键设置在于Mapping属性。我们需要选择Latitude Longitude Layout（经纬度布局），这正是等距柱状投影。同时，Image Type通常设置为360度，表示这张图包裹了整个球体。如果设置为180度，则只包裹半球，背面会是黑色或镜像。

注意：许多AIGC服务默认生成的“全景图”可能只是宽幅图，并非真正的360x180度等距柱状投影。真正的等距柱状投影图，其宽高比必须是2:1（例如4096x2048）。这是后续所有处理的基础，务必在向AI描述时明确要求。

2.2 AIGC API的能力边界与选择

目前，能够通过API生成图像的AIGC服务很多，但并非所有都适合生成天空盒。

1. OpenAI DALL-E 3 API：生成质量高，对提示词理解精准，支持生成指定尺寸（包括2:1比例）。缺点是价格相对较高，且对于“无缝衔接”的纹理生成控制力较弱，图像边缘可能不连续。
2. Stable Diffusion via API（如Replicate、Stability AI）：开源模型，社区庞大，有大量专门针对风景、概念艺术训练的微调模型（如DreamShaper、Realistic Vision）。通过Replicate等平台调用，可以指定负面提示词（Negative Prompt）来抑制不良内容，并且有些工作流支持“平铺”（Tiling）生成，这对减少天空盒接缝有帮助。性价比通常更高。
3. Midjourney：目前官方未提供直接API，需要通过逆向工程或使用第三方封装服务，稳定性与合规性存疑，不推荐用于生产流程。
4. 国内大模型API（如文心一言、通义千问）：部分已开放图像生成API，访问速度快，符合本地化需求。但需要仔细测试其生成等距柱状投影图的能力和图像质量。

我的选型建议是：对于追求稳定、高质量且预算充足的原型阶段，使用DALL-E 3。对于需要大量生成、风格化要求强且希望控制成本的项目，使用Stable Diffusion API（特别是Replicate平台）。在本指南中，我将以Replicate的Stable Diffusion API为例进行演示，因为它更贴近开发者，参数可控性强。

2.3 系统架构设计

整个动态生成流程可以拆解为一个清晰的管道（Pipeline）：

[Unity Editor/Game] -> [HTTP请求] -> [AIGC API服务] -> [返回图像URL] -> [Unity下载并处理] -> [创建材质球] -> [应用到场景天空盒]

核心环节在于提示词工程和图像后处理。提示词决定了生成内容的质量与相关性，而后处理则确保图像能完美适配Unity的渲染要求。我们需要在Unity中编写一个SkyboxGenerator脚本来串联这一切，它应该能在编辑器模式下运行（用于快速迭代），也能在运行时有限度地调用（例如为游戏中的天气系统或随机关卡生成天空）。

3. 实战准备：配置环境与获取API密钥

理论清晰后，我们开始搭建实战环境。这里假设你已有一个Unity项目（建议使用2021.3 LTS或更新版本）。

3.1 在Replicate平台设置

1. 注册与获取API Key：访问 Replicate 官网注册账号。进入账户设置（Account Settings），在API Tokens部分，你可以生成一个新的API密钥。妥善保管这个密钥，它相当于你调用服务的密码。
2. 选择模型：在Replicate的探索页面，搜索“stable diffusion”。你会看到很多模型，例如stability-ai/stable-diffusion-3.5-large、sgrigory/stable-diffusion-xl-lightning等。每个模型都有唯一的标识符，如stability-ai/sdxl:39ed52f2a78e934b3ba6e2a89f5b1c712de7dfea535525255b1aa35c5565e08b。点击模型页面，可以查看其所需的输入参数和示例。对于天空盒生成，推荐使用在风景、宏大场景上表现较好的模型。

3.2 Unity项目设置

1. 导入必要包：我们需要通过Unity的UnityWebRequest进行网络通信。这通常是内置的。为了更方便地处理JSON和图像，我们可以使用Newtonsoft.Json（需通过Package Manager的Unity Registry搜索安装）或Unity自带的JsonUtility。这里为了轻量，我们使用JsonUtility。
2. 创建脚本与目录结构：在项目中创建如下目录结构，便于管理：

   Assets/ ├── Scripts/ │ └── SkyboxGenerator.cs ├── Editor/ (可选，用于创建编辑器工具窗口) │ └── SkyboxGeneratorWindow.cs ├── Resources/ (存放提示词模板等) ├── GeneratedSkyboxes/ (运行时生成天空盒的存放路径) └── Materials/ (存放天空盒材质球)

3.3 编写核心提示词模板

提示词是AI生成的灵魂。对于天空盒，我们需要构建一个结构化的模板，确保生成内容符合360度全景视角。

一个基础的提示词模板可以这样设计：

{style} skybox, {time_of_day}, {weather}, {main_elements}, panoramic view, equirectangular projection, 360 degree, seamless, sky dome, environment map, wide angle, ultra detailed, 8k

• {style}: 风格，如fantasy,cyberpunk,realistic,oil painting,low poly。
• {time_of_day}: 时间，如sunrise,bright daylight,golden hour sunset,night with milky way。
• {weather}: 天气，如clear sky,cloudy,stormy with lightning,aurora borealis。
• {main_elements}: 核心元素，如floating islands and waterfalls,futuristic city skyline,vast desert with mesas。

负面提示词（Negative Prompt）同样重要，用于排除不想要的内容：

blurry, distorted, ugly, duplicate, text, logo, watermark, signature, people, buildings (unless specified), border, frame, lowres, bad anatomy, deformed, extra limbs, disfigured

我们可以将这些模板存储在ScriptableObject或简单的文本文件中，方便在Unity中动态组合和调用。

4. 核心实现：构建SkyboxGenerator

现在进入核心环节，我们将一步步构建SkyboxGenerator类。

4.1 定义数据模型与配置

首先，创建一个可序列化的配置类，用于存储API信息和生成参数。

using System; using UnityEngine; [Serializable] public class SkyboxGenerationConfig { [Header("API Configuration")] public string replicateApiKey = "your-api-key-here"; // 务必不要硬编码，后续会讲安全存储 public string modelVersion = "stability-ai/sdxl:39ed52f2a78e934b3ba6e2a89f5b1c712de7dfea535525255b1aa35c5565e08b"; [Header("Generation Parameters")] [TextArea(3, 5)] public string promptTemplate = "fantasy skybox, {0}, {1}, panoramic view, equirectangular projection, 360 degree, seamless, ultra detailed"; [TextArea(2, 5)] public string negativePrompt = "blurry, distorted, text, logo, watermark, people, border, frame, lowres"; public int width = 2048; // 建议宽度，2:1比例 public int height = 1024; // 建议高度 public int numOutputs = 1; // 每次生成数量 public float guidanceScale = 7.5f; // 提示词相关性强度 public int numInferenceSteps = 30; // 扩散步数，影响质量和速度 }

4.2 实现API调用与异步处理

核心方法是发起一个HTTP POST请求到Replicate API。我们需要处理异步操作，避免阻塞主线程。

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.Networking; using System.Text; public class SkyboxGenerator : MonoBehaviour { public SkyboxGenerationConfig config; private string apiUrl = "https://api.replicate.com/v1/predictions"; public void GenerateSkybox(string timeOfDay, string weather, string mainElement) { // 1. 组合提示词 string finalPrompt = string.Format(config.promptTemplate, timeOfDay, weather, mainElement); // 2. 构建请求数据 var requestData = new ReplicateRequest { version = config.modelVersion, input = new InputData { prompt = finalPrompt, negative_prompt = config.negativePrompt, width = config.width, height = config.height, num_outputs = config.numOutputs, guidance_scale = config.guidanceScale, num_inference_steps = config.numInferenceSteps } }; string jsonData = JsonUtility.ToJson(requestData); // 3. 启动协程发送请求 StartCoroutine(PostGenerationRequest(jsonData)); } private IEnumerator PostGenerationRequest(string jsonData) { using (UnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST")) { byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonData); request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw); request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer(); request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json"); request.SetRequestHeader("Authorization", $"Token {config.replicateApiKey}"); yield return request.SendWebRequest(); if (request.result != UnityWebRequest.Result.Success) { Debug.LogError($"API Request Failed: {request.error}"); Debug.LogError($"Response: {request.downloadHandler.text}"); } else { // 解析响应，获取预测ID var response = JsonUtility.FromJson<ReplicateResponse>(request.downloadHandler.text); string predictionId = response.id; Debug.Log($"Generation started! Prediction ID: {predictionId}"); // 启动另一个协程轮询结果 StartCoroutine(PollForResult(predictionId)); } } } // 轮询结果，因为生成是异步的 private IEnumerator PollForResult(string predictionId) { string statusUrl = $"https://api.replicate.com/v1/predictions/{predictionId}"; bool isCompleted = false; string outputUrl = ""; while (!isCompleted) { using (UnityWebRequest pollRequest = UnityWebRequest.Get(statusUrl)) { pollRequest.SetRequestHeader("Authorization", $"Token {config.replicateApiKey}"); yield return pollRequest.SendWebRequest(); if (pollRequest.result == UnityWebRequest.Result.Success) { var statusResponse = JsonUtility.FromJson<ReplicateStatusResponse>(pollRequest.downloadHandler.text); if (statusResponse.status == "succeeded") { // 假设只生成一个输出 if (statusResponse.output != null && statusResponse.output.Length > 0) { outputUrl = statusResponse.output[0]; isCompleted = true; Debug.Log($"Generation succeeded! Image URL: {outputUrl}"); // 下载图像 StartCoroutine(DownloadAndApplySkybox(outputUrl)); } } else if (statusResponse.status == "failed") { Debug.LogError($"Generation failed: {statusResponse.error}"); isCompleted = true; } else { // 还在处理中，等待几秒再轮询 Debug.Log($"Status: {statusResponse.status}. Waiting..."); yield return new WaitForSeconds(2f); } } else { Debug.LogError($"Polling failed: {pollRequest.error}"); isCompleted = true; } } } } // 辅助数据类 [System.Serializable] private class ReplicateRequest { public string version; public InputData input; } [System.Serializable] private class InputData { public string prompt; public string negative_prompt; public int width; public int height; public int num_outputs; public float guidance_scale; public int num_inference_steps; } [System.Serializable] private class ReplicateResponse { public string id; } [System.Serializable] private class ReplicateStatusResponse { public string id; public string status; public string[] output; public string error; } }

4.3 下载图像并创建天空盒材质

获取到图像URL后，我们需要下载它，并在Unity中创建纹理和材质。

private IEnumerator DownloadAndApplySkybox(string imageUrl) { using (UnityWebRequest imageRequest = UnityWebRequestTexture.GetTexture(imageUrl)) { yield return imageRequest.SendWebRequest(); if (imageRequest.result == UnityWebRequest.Result.Success) { Texture2D downloadedTexture = DownloadHandlerTexture.GetContent(imageRequest); // 关键步骤：设置纹理导入格式（如果是运行时，需动态创建材质） CreateSkyboxMaterial(downloadedTexture); } else { Debug.LogError($"Failed to download image: {imageRequest.error}"); } } } private void CreateSkyboxMaterial(Texture2D panoramaTexture) { // 1. 创建一个新的材质球，使用Unity内置的“Skybox/Panoramic”着色器 Material skyboxMat = new Material(Shader.Find("Skybox/Panoramic")); // 2. 将下载的纹理赋值给材质的_MainTex属性 skyboxMat.SetTexture("_MainTex", panoramaTexture); // 3. 关键：设置材质参数以匹配等距柱状投影 // 映射方式：经纬度布局 (对应Latitude Longitude) skyboxMat.SetFloat("_Mapping", 1); // 0是6面体，1是经纬度 // 图像类型：360度 skyboxMat.SetFloat("_ImageType", 1); // 0是180度，1是360度 // 可以根据需要调整曝光和色调 skyboxMat.SetFloat("_Exposure", 1.0f); skyboxMat.SetColor("_Tint", Color.white); // 4. 将材质保存为资产（编辑器模式下）或直接应用到渲染设置 #if UNITY_EDITOR string assetPath = $"Assets/GeneratedSkyboxes/Skybox_{System.DateTime.Now:yyyyMMdd_HHmmss}.mat"; UnityEditor.AssetDatabase.CreateAsset(skyboxMat, assetPath); UnityEditor.AssetDatabase.SaveAssets(); UnityEditor.AssetDatabase.Refresh(); Debug.Log($"Skybox material saved to: {assetPath}"); #endif // 5. 应用到当前场景的天空盒 RenderSettings.skybox = skyboxMat; // 强制环境光更新，以匹配新天空盒 DynamicGI.UpdateEnvironment(); }

5. 进阶优化与编辑器集成

基础功能实现后，我们可以从易用性、稳定性和效果上进行深度优化。

5.1 构建可视化编辑器工具

在Editor文件夹下创建SkyboxGeneratorWindow.cs，提供一个友好的界面。

using UnityEditor; using UnityEngine; public class SkyboxGeneratorWindow : EditorWindow { private SkyboxGenerationConfig config; private string timeOfDay = "sunset"; private string weather = "clear"; private string mainElement = "mountains and lake"; [MenuItem("Tools/AIGC Skybox Generator")] public static void ShowWindow() { GetWindow<SkyboxGeneratorWindow>("Skybox Generator"); } private void OnGUI() { GUILayout.Label("Skybox Generation Settings", EditorStyles.boldLabel); // 加载或创建配置 if (config == null) { config = AssetDatabase.LoadAssetAtPath<SkyboxGenerationConfig>("Assets/Resources/SkyboxConfig.asset"); if (config == null) { config = CreateInstance<SkyboxGenerationConfig>(); AssetDatabase.CreateAsset(config, "Assets/Resources/SkyboxConfig.asset"); AssetDatabase.SaveAssets(); } } SerializedObject serializedConfig = new SerializedObject(config); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("replicateApiKey")); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("modelVersion")); EditorGUILayout.Space(); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("promptTemplate")); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("negativePrompt")); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("width")); EditorGUILayout.PropertyField(serializedConfig.FindProperty("height")); serializedConfig.ApplyModifiedProperties(); EditorGUILayout.Space(10); GUILayout.Label("Quick Generate", EditorStyles.boldLabel); timeOfDay = EditorGUILayout.TextField("Time of Day", timeOfDay); weather = EditorGUILayout.TextField("Weather", weather); mainElement = EditorGUILayout.TextField("Main Element", mainElement); if (GUILayout.Button("Generate Skybox Now!")) { // 这里需要找到场景中的SkyboxGenerator组件并调用方法 // 或者直接实例化一个临时GameObject来执行 var generator = FindObjectOfType<SkyboxGenerator>(); if (generator == null) { GameObject go = new GameObject("TempSkyboxGenerator"); generator = go.AddComponent<SkyboxGenerator>(); generator.config = config; } generator.GenerateSkybox(timeOfDay, weather, mainElement); } } }

5.2 图像后处理与接缝修复

AIGC生成的图像边缘往往不连续，直接用作天空盒会在接缝处产生明显的断裂线。我们需要一个后处理步骤。

1. 在提示词中强调：在提示词末尾加上seamless texture, tileable，引导AI生成可平铺的图像。
2. 在Unity中进行后期处理：生成纹理后，使用Texture2D.Apply配合一个简单的像素混合算法，对纹理的左右边缘进行混合。下面是一个简单的边缘混合示例方法：

private Texture2D BlendTextureEdges(Texture2D sourceTex, int blendWidth = 64) { Texture2D blendedTex = new Texture2D(sourceTex.width, sourceTex.height); Color[] pixels = sourceTex.GetPixels(); // 混合左右边缘 for (int y = 0; y < sourceTex.height; y++) { for (int x = 0; x < blendWidth; x++) { // 左边缘像素 Color leftPixel = pixels[y * sourceTex.width + x]; // 对应的右边缘像素（从最右侧开始） Color rightPixel = pixels[y * sourceTex.width + (sourceTex.width - blendWidth + x)]; // 计算混合因子（越靠近边缘，混合越多） float factor = (float)x / blendWidth; Color blendedColor = Color.Lerp(leftPixel, rightPixel, factor * 0.5f); // 只混合一半强度，避免中心扭曲 pixels[y * sourceTex.width + x] = blendedColor; pixels[y * sourceTex.width + (sourceTex.width - blendWidth + x)] = Color.Lerp(rightPixel, leftPixel, factor * 0.5f); } } blendedTex.SetPixels(pixels); blendedTex.Apply(); return blendedTex; } // 在CreateSkyboxMaterial中调用： Texture2D processedTexture = BlendTextureEdges(panoramaTexture); skyboxMat.SetTexture("_MainTex", processedTexture);

5.3 性能优化与资源管理

• 纹理尺寸：4096x2048的纹理对于移动端可能过大。可以根据目标平台动态调整生成请求中的width和height参数，或生成后使用Texture2D.Resize进行缩放。
• 缓存机制：为生成的天空盒建立本地缓存（使用predictionId或提示词哈希作为文件名）。再次请求相同描述的 skybox 时，优先从本地加载，节省API调用成本和时间。
• 异步加载与进度反馈：在编辑器工具或游戏UI中显示生成进度（“正在提交请求”、“生成中”、“下载图像”），提升用户体验。
• API密钥安全：绝对不要将API密钥硬编码在脚本中或提交到版本控制系统。应使用Unity的PlayerPrefs（仅用于开发）或更安全的方案如环境变量，或创建一个不提交的配置文件config.private.json，在启动时读取。

6. 常见问题排查与实战心得

在实际操作中，你肯定会遇到各种问题。以下是我踩过坑后总结的排查清单和心得。

6.1 图像生成相关

1. 生成的图像不是2:1比例，在Unity中拉伸变形

   • 原因：API调用时指定的width和height不是2:1比例，或者AI模型没有遵循指令。
   • 解决：确保请求参数中width和height严格为2:1（如2048x1024）。在提示词中反复强调equirectangular projection, 360 degree, 2:1 aspect ratio。如果模型不听话，可以尝试换一个更听话的模型，或在生成后使用图像处理库（如Unity的Texture2D方法）进行裁剪和缩放。

2. 天空盒有明显的接缝

   • 原因：AI生成的图像左右边缘内容不连续。
   • 解决：
     • 提示词优化：加入seamless, tileable horizontally。
     • 后处理：务必使用上文提到的边缘混合算法。
     • 模型选择：有些Stable Diffusion的微调模型专门擅长生成无缝纹理，可以尝试搜索seamless texture相关的模型。

3. 生成的内容与提示词不符（例如出现了人物或建筑）

   • 原因：负面提示词不够强力，或正面提示词权重不足。
   • 解决：加强负面提示词，明确排除people, buildings, cars等。对于Stable Diffusion API，可以调整guidance_scale参数（提高它，如调到10-12，让AI更严格遵守提示词）。对于DALL-E 3，可以在提示词中更精确地描述视角，如a view from the center of a sphere looking out, no foreground objects。

6.2 Unity集成相关

1. 应用天空盒后，场景变暗或曝光过度

   • 原因：天空盒的Exposure（曝光）值未调整，或生成的HDR信息与Unity的色调映射不匹配。
   • 解决：在CreateSkyboxMaterial方法中，动态调整_Exposure值。可以写一个简单的辅助方法，分析纹理的平均亮度，然后自动计算一个合适的曝光值。或者，提供一个滑块在编辑器工具中手动微调。

2. 运行时生成天空盒导致游戏卡顿

   • 原因：下载大尺寸纹理（如4K）和创建材质是同步操作，阻塞主线程。
   • 解决：确保所有网络请求和纹理处理都在协程（IEnumerator）中进行。对于移动端，考虑在后台线程完成图像下载和初步处理，再在主线程应用材质。另外，纹理尺寸不要盲目求大，1080p（2048x1024）在大多数情况下已足够清晰。

3. 在WebGL或移动平台上报错，无法调用API

   • 原因：跨域问题（CORS）或平台网络权限限制。
   • 解决：对于Replicate等主流API服务，通常已配置好CORS。问题可能出在Unity WebGL的UnityWebRequest上。确保在Player Settings->Publishing Settings->WebGL中启用了WebGL 2.0，并尝试调整WebGL Template。对于移动端，确保AndroidManifest.xml或Info.plist中包含了网络权限。

6.3 成本与效率优化心得

• 批量生成与预览：在项目初期，可以写一个脚本，用一组不同的风格、时间、天气组合成批量的提示词，然后一次性提交多个生成任务。生成后，在Unity中做一个简单的图库浏览器，快速预览并选择最合适的，避免反复手动修改提示词。
• 使用LoRA或模型融合：如果你有特定的艺术风格需求（例如你的游戏是水墨风），可以训练一个LoRA（Low-Rank Adaptation）模型，然后在API调用时指定该模型，这样生成的所有天空盒都会带有统一的风格，极大地提升美术一致性。
• 分层生成与合成：对于特别复杂的天空盒（比如既有星空又有极光还有特定的云形），可以尝试分层次生成：先生成基础天空，再生成云层（作为透明PNG），最后在Unity中通过多层Shader或后期处理合成。这比让AI一次性理解所有复杂指令更可靠。
• 本地部署Stable Diffusion：如果生成需求极大，API成本会成为问题。可以考虑在本地或公司服务器部署Stable Diffusion WebUI及其API。虽然初期设置复杂，但长期来看成本可控，且数据隐私性更高。本地API的调用方式与Replicate类似，只是端点（endpoint）和参数略有不同。

将AIGC集成到游戏开发管线中，不是一个“一劳永逸”的魔法，而是一个需要不断调试和优化的“协作过程”。你需要像对待一位有才华但理解力有时会偏差的美术同事一样，用精确的“需求文档”（提示词）和有效的“反馈机制”（参数调整、后处理）来引导它。一旦这个流程跑通，你会发现它为环境艺术创作带来的灵活性和速度是革命性的。从根据游戏内时间动态生成黎明到黄昏的天空序列，到为每一个自动生成的星球创建独一无二的天穹，可能性才刚刚展开。