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OpenNews MCP数据结构详解：一文读懂新闻数据的每一个字段

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OpenNews MCP是一款功能强大的新闻聚合平台，专注于提供实时金融市场新闻和信号。本文将深入解析OpenNews MCP的核心数据结构，帮助开发者和用户更好地理解和利用平台提供的新闻数据。

核心数据结构概览

OpenNews MCP的新闻数据结构设计精巧，涵盖了从基础信息到高级分析的各个方面。通过这些结构化数据，用户可以轻松获取、筛选和分析来自85+数据源的市场信息。

新闻数据基本字段

每一条新闻数据都包含以下基本字段：

• 标题（title）：新闻文章的标题
• 来源（source）：新闻发布的媒体或平台
• 链接（link）：新闻原文的URL地址
• 相关资产（related assets）：与新闻相关的金融资产
• AI评分（AI rating）：平台AI对新闻重要性的评分
• 标签（tags）：用于分类和搜索的关键词

这些字段在src/opennews_mcp/tools/news.py中的多个函数中被使用，如get_latest_news和search_news。

引擎类型与数据分类

OpenNews MCP将新闻数据分为六大引擎类型，每种类型都有其独特的数据结构和字段：

1. 新闻（news）：来自55个优质媒体和社交来源，如彭博社、路透社、金融时报等
2. 上市（listing）：来自9个交易所的上市信息
3. 链上（onchain）：Hyperliquid鲸鱼交易和大额持仓活动
4. ** meme（meme）**：来自Twitter的meme币社交情绪
5. 市场（market）：价格变化、资金费率、清算、持仓变化、市场趋势
6. 预测（prediction）：12种AI预测信号，如智能资金、鲸鱼持仓、相关性等

这些分类在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_news_by_engine函数中有详细说明。

详细字段解析

基础信息字段

标题与内容

• title：新闻的标题，简洁明了地概括新闻核心内容
• content：新闻的详细内容，可能包含正文、摘要或关键引用

来源信息

• source：新闻来源名称，如"Bloomberg"、"Reuters"等
• engine_type：新闻所属的引擎类型，如"news"、"listing"等
• news_type：更具体的新闻类型，如"Price Change"、"Funding Rate"等

时间信息

• timestamp：新闻发布的时间戳，精确到秒
• updated_at：新闻最后更新的时间戳

金融相关字段

资产信息

• coins：与新闻相关的加密货币列表，每个条目包含符号和名称
• equities：与新闻相关的股票信息，可能包含代码和公司名称

市场数据

• price_change：相关资产的价格变化百分比
• volume：交易量信息
• liquidation：清算数据（如适用）

AI分析字段

OpenNews MCP的一大特色是其AI分析能力，相关字段包括：

评分与信号

• score：AI评分，范围0-100，反映新闻的潜在市场影响
• signal：AI生成的交易信号，可能为"long"（看涨）、"short"（看跌）或"neutral"（中性）
• grade：新闻重要性等级，如"A"、"B"、"C"等

分析内容

• summary：AI生成的新闻摘要
• impact：对市场可能产生的影响分析
• keywords：AI提取的关键关键词

这些AI分析字段在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_high_score_news和get_news_by_signal函数中被广泛应用。

数据使用示例

获取高评分新闻

使用get_high_score_news函数可以获取AI评分较高的新闻：

# 获取评分不低于70的新闻，最多返回10条 high_score_news = await get_high_score_news(min_score=70, limit=10)

返回的数据结构将包含上述大部分字段，方便用户快速获取重要新闻。

按信号类型筛选新闻

使用get_news_by_signal函数可以按AI生成的交易信号筛选新闻：

# 获取看涨信号的新闻 bullish_news = await get_news_by_signal(signal="long", limit=10)

总结

OpenNews MCP的数据结构设计全面而精细，涵盖了新闻的基本信息、金融属性和AI分析结果。通过理解这些字段，用户可以更有效地利用平台提供的新闻数据，做出更明智的投资决策。无论是新手还是有经验的开发者，掌握这些数据结构都将有助于充分发挥OpenNews MCP的强大功能。

如需了解更多细节，可以查阅项目的官方文档或源代码，特别是src/opennews_mcp/tools/news.py文件，其中包含了各种新闻数据处理函数的实现。

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