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如何用PageEyes Agent实现Web自动化？从安装到执行的完整教程

【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent，通过自然语言指令驱动，无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent

PageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent，通过自然语言指令驱动，无需编写脚本即可实现Web、Android平台的UI自动化任务。本文将为你提供从安装到执行的完整教程，帮助你快速掌握这款强大的Web自动化工具。

为什么选择PageEyes Agent进行Web自动化？

传统的Web自动化工具往往需要编写复杂的脚本，学习成本高，维护难度大。而PageEyes Agent采用自然语言驱动的方式，让你只需用日常语言描述操作步骤，就能实现Web自动化，大大降低了使用门槛。

PageEyes Agent的核心优势在于：

• 无需编写代码：用自然语言描述操作步骤，即可实现Web自动化
• 跨平台支持：不仅支持Web，还支持Android平台的UI自动化
• 智能元素识别：基于OmniParser V2模型，无需传统的XPath、CSS选择器
• 灵活的执行流程：从任务解析到执行反馈，形成完整的自动化闭环


快速安装PageEyes Agent的步骤

1. 克隆代码库

首先，需要将PageEyes Agent的代码库克隆到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent cd page-eyes-agent

2. 创建并激活虚拟环境

推荐使用uv来管理虚拟环境和依赖：

# 安装uv (如果尚未安装) curl -sSf https://install.ultraviolet.rs | sh # 创建虚拟环境 uv venv # 激活虚拟环境 (Linux/macOS) source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境 (Windows) .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖

使用uv安装项目依赖，并安装Playwright浏览器：

# 使用uv安装项目依赖 uv pip install -e ".[dev]" # 安装Playwright浏览器 playwright install chromium

4. 配置OmniParser服务

PageEyes Agent依赖OmniParser服务进行元素解析，你可以选择使用官方服务或自行部署：

使用官方OmniParser服务：

# Linux/macOS export AGENT_OMNI_KEY="test-UfcWMpXW" # Windows set AGENT_OMNI_KEY=test-UfcWMpXW

自行部署OmniParser服务：

1. 从Hugging Face下载OmniParser模型
2. 按照模型页面的说明部署服务
3. 配置环境变量：

# Linux/macOS export AGENT_OMNI_BASE_URL="http://your.omniparser.service:8000" # Windows set AGENT_OMNI_BASE_URL=http://your.omniparser.service:8000

5. 配置大模型服务

PageEyes Agent支持多种大模型，默认使用DeepSeek V3。配置环境变量：

# Linux/macOS export OPENAI_BASE_URL="https://your.llm.provider.com/v1/" export OPENAI_API_KEY="your_llm_api_key_here" # Windows set OPENAI_BASE_URL=https://your.llm.provider.com/v1/ set OPENAI_API_KEY=your_llm_api_key_here

PageEyes Agent的Web自动化执行流程

PageEyes Agent的Web自动化执行流程主要包括以下几个步骤：

1. 接收自然语言指令：用户用自然语言描述需要执行的Web操作
2. 构建执行规划：系统解析指令，进行截图、页面信息感知、工具检索和动作规划
3. 执行自动化操作：Web Agent执行具体的页面操作
4. 执行反馈与智能检测：系统检测执行结果，包括白屏异常、样式异常、关键字异常等


执行Web自动化任务的简单示例

PageEyes Agent使用Playwright执行Web端的所有自动化操作，包括页面导航、元素点击、文本输入和滚动等。通过Playwright的API，PageEyes Agent能够模拟真实用户的浏览器交互行为。

下面是一个简单的Web自动化任务示例：

1. 打开指定网页
2. 在搜索框中输入关键词
3. 点击搜索按钮
4. 滚动页面查看更多结果

你只需用自然语言描述这些步骤，PageEyes Agent就能自动解析并执行。

查看Web自动化执行报告

执行完成后，PageEyes Agent会生成详细的步骤报告，包括每一步的操作详情和元素信息，帮助你了解自动化执行的过程和结果。


总结

通过本教程，你已经了解了如何安装PageEyes Agent并使用它来实现Web自动化。PageEyes Agent的自然语言驱动方式让Web自动化变得简单易用，即使你没有编程经验，也能轻松完成复杂的Web自动化任务。

如果你想深入了解更多高级功能，可以查阅官方文档：docs/official.md。开始你的Web自动化之旅吧！🚀

【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent，通过自然语言指令驱动，无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent