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零、SQL快速参考

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0.1关键字：alter table、create database、create table

0.2关键字：create index、create view、delete、drop database、drop index、drop table、group by

0.3关键字：having、insert into、like、order by、select distinct、insert into select、limit

0.4关键字：inner join、left join、right join、full join、union、update、union all

0.5关键字:通配符 加上 LIKE、REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE)

一、SQL

1.什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/830fa472ffdd4c9d8d18509adeb04409.png) 2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 4. 3 种注释 * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) * 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类

1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等 2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等 3) DQL(Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等 4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

二、DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

1. 1 C(Create):创建

* 创建数据库： * create database 数据库名称; * 创建数据库，判断不存在，再创建： * create database if not exists 数据库名称; * 创建数据库，并指定字符集 * create database 数据库名称 character set 字符集名; --举例； 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk * create database if not exists db4 character set gbk;

2. R(Retrieve)：查询

* 查询所有数据库的名称: * show databases; * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句 * show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改

* 修改数据库的字符集 * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除

* 删除数据库 * drop database 数据库名称; * 判断数据库存在，存在再删除 * drop database if exists 数据库名称;

5. 使用数据库

* 查询当前正在使用的数据库名称 * select database(); * 使用数据库 * use 数据库名称;

2. 操作表

1. C(Create):创建表、复制表

1. 语法： create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n ); * 注意：最后一列，不需要加逗号（,） * 数据库类型： 1. int：整数类型 * age int, 2. double:小数类型 * score double(5,2) 3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd 4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串 * name varchar(20):姓名最大20个字符 * zhangsan 8个字符 张三 2个字符 --举例： * 创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); * 复制表： * create table 表名 like 被复制的表名;

2. R(Retrieve)：查询（表的名称、表的结构）

* 查询某个数据库中所有的表名称 * show tables; * 查询表结构 * desc 表名;

3. U(Update):修改

1. 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; 2. 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称; 3. 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; 4. 修改列名称 类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 5. 删除列 alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除

* drop table 表名; * drop table if exists 表名 ;

三、 DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

* 语法： * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); * 注意： 1. 列名和值要一一对应。 2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：

* 语法： * delete from 表名 [where 条件] * 注意： 1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。 2. 如果要删除所有记录 1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3. 修改数据：

* 语法： * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件]; * 注意： 1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

四、DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 总语法：

select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定

2. 基础查询

1. 多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名； * 注意： * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

2. 去除重复：distinct

* distinct

3. 计算列 : select JS+10, Django+10 from table_name; 对JS列 加 10，Django 列加10

* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算） * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null * 如果该字段为null后的替换值。

4. 起别名：as

* as：as也可以省略

根据 3 和 4 举例：

5. 条件查询、模糊查询

1. where子句后跟条件 2. 运算符 * > 、< 、<= 、>= 、= 、<> * BETWEEN...AND * IN( 集合) * LIKE：模糊查询 * 占位符： * _:单个任意字符 * %：多个任意字符 * IS NULL * and 或 && * or 或 || * not 或 !

五、DQL(二)：排序查询、聚合查询、分组查询、分页查询

1. 排序：order by

* 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * DESC：降序。 * 注意： * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合查询

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 1. 一般选择非空的列：主键 2. count(*) 2. max：计算最大值 3. min：计算最小值 4. sum：计算和 5. avg：计算平均值 * 注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案： 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数

3.分组查询 group by

1. 语法：

group by 分组字段； 2. 注意： 1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

2. where 和 having 的区别？

1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

–举例：

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4.分页查询 limit

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页