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DIFY-08：Agent 模式——让智能体自动选择工具

实验目的

掌握 Dify Agent 类型应用的创建，理解 Agent 如何根据用户输入自动选择合适的工具。

重点节点

• Agent 应用类型
• 工具添加与配置
• 最大迭代次数设置

操作步骤

1. 创建 Agent 应用

1. “工作室”→"Agent" →“创建应用”
2. 命名：智能研究助手

2. 添加工具

对于非内置工具，可先在dify的工具市场先下载插件

1. 在 Agent 配置中添加工具：
   • 工具1：百度搜索
   • 工具2：code代码解释器（内置，用于简单计算）

3. 配置 Agent 策略

1. 选择策略：Function Calling（推荐）或ReAct
2. 设置最大迭代次数：5
3. 设置系统提示词：

   你是一个研究助手。 当用户问事实性问题时，使用搜索工具查找信息。 当用户要求计算时，使用代码工具。 综合工具返回的信息，用简洁语言回答用户。

4. 测试 Agent 行为

• 输入：爱因斯坦是哪一年获得诺贝尔奖的？→ 应调用 百度搜索
• 输入：计算 1234 * 5678→ 应调用code代码解释器
• 输入：你好→ 直接使用 LLM 回答（不调用工具）

5. 观察执行过程

1. 在调试模式中展开执行步骤
2. 观察 Agent 如何"思考"和选择工具
3. 查看每次迭代的输入输出

后续深入意见

• 对比 Function Calling 和 ReAct 两种策略的执行效果
• 尝试调整最大迭代次数，观察对回答质量的影响
• 下一步学习其他需要的工具并接入 Agent

关于Dify开发的智能体的联网能力

第一层：模型 API 调用的网络连接

大多数情况下 Dify 的 LLM 调用需要联网才能访问模型服务商的 API（阿里云、DeepSeek、OpenAI 等）。

第二层：LLM 能不能主动上网搜最新信息？

答案是：默认不能。

即使 LLM 的 API 调用能通，模型本身的知识是有截止日期的（比如 DeepSeek 的知识截止到 2025 年 5 月）：

• ❌ 不能自己打开浏览器搜网页
• ❌ 不能知道当前实时天气/新闻/股价
• ✅ 但它知道训练时学到的历史知识

怎么让它联网？

在 Dify 的 Agent / Workflow 里，需要显式配置工具才能让 LLM 获取实时信息：

以查天气为例：

• 不配置 → LLM 说：“我无法获取实时天气，我的知识只到 X 年 X 月”
• 配置了 HTTP 请求节点（刚才那个 wttr.in）→ LLM 通过工具调用获得实时数据

一句话总结

Dify 里的 LLM 默认是个"离线大脑"，知识有截止日期。想让它知道实时信息，得给它配工具（联网搜索 / HTTP 请求 / 自定义 API）。