企业官网建设流程全解析

• zeros()
• ones()
• empty()
• zeros_like()
• ones_like()
• empty_like()
• full()
• full_like()
• arange()

importnumpyasnp# 2.4.2 zeros()、ones()、empty()与zeros_like()、ones_like()、empty_like()# 2.4.3 full()与full_like()# 2.4.4 arange()defzeros_ones_empty():''' 第一组 极简区分（一眼看懂） 指定形状分别创建全 0、全 1、空值数组：zeros(形状)、ones(形状)、empty(形状) 参照数组分别创建全 0、全 1、空值数组：zeros_like(数组)、ones_like(数组)、empty_like(数组) 总结 无 _like 的必须指定形状，按需创建数组。 带 _like 的不用手动写形状，直接抄已有数组的尺寸； '''# 创建2行3列全0a=np.zeros((2,3))print(a)# 创建2行3列全1b=np.ones((2,3))print(b)# np.empty 并不保证数组元素被初始化为 0，它只是分配内存空间，# 数组中的元素值是未初始化的，可能是内存中的任意值。# 3行3列空值（未初始化）c=np.empty((3,3))print(c)print("*"*20)#a = [1,2]a=[[1,2],[3,4]];#参照a的形状创建d=np.zeros_like(a)# 和a形状一样的全0print(d)e=np.ones_like(a)# 和a形状一样的全1print(e)f=np.empty_like(a)# 和a形状一样的空值print(f)deffull_fulllike():''' 第二组 full() 是按指定形状 + 自定义值创建数组。|自己定形状，填任意值 full_like() 照着抄，参照已有数组形状 + 自定义值创建数组。|抄别人形状，填任意值 极简区分 指定形状创建：np.full(形状, 填充值) 参照数组创建：np.full_like(已有数组, 填充值) '''# 1. full()：指定形状(2,3)，全部填充 8 |自己定形状，填任意值a=np.full((2,3),8)print(a)print("*"*30)# 2. full_like()：和 a 形状一样，全部填充 7 |抄别人形状，填任意值b=np.full_like(a,99)print(b)defmyarange():''' 第三组 一句话总结 arange() 是按指定 起始值、终止值、步长 生成一维等差数列数组（遵循左闭右开，不包含终止值）。 极简用法 np.arange(起始, 终止, 步长) '''print(np.arange(2,10,3))# 复习python原生的range函数a=range(1,10,2)print("python原生的range函数: ",list(a))if__name__=='__main__':# zeros_ones_empty()# full_fulllike()myarange()