企业官网建设流程全解析

安装docker

windows需开启虚拟化，安装wsl,（mac不用）

1，右键任务栏打开任务管理器，定位到性能

2，确认开启虚拟化

下载安装docker

1,docker官网下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

2，下载并安装完成后，windows下如果提示不可用或wsl相关问题，下载wsl

在 PowerShell（管理员模式）中输入：

wsl--install

验证安装成功

docker--version

配置镜像

镜像代码

{"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage":"20GB","enabled":true}},"experimental":false,"registry-mirrors":["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1ms.run","https://docker.xuanyuan.me"]}

下载安装dify

dify地址：https://github.com/langgenius/dify

解压并配置，解压后进入docker目录

1，重命名.env.example 成 .env,使用记事本编辑,其他内容不要动，关注这几个配置

env# HTTP portNGINX_PORT=80# SSL settings are only applied when HTTPS_ENABLED is trueNGINX_SSL_PORT=443EXPOSE_NGINX_PORT=80EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443

2，如果你的 80 或 443 端口被占用（如 IIS、Apache、Nginx 等服务），建议修改对外暴露端口：

envEXPOSE_NGINX_PORT=8080EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443

启动dify服务

1，确保你在 dify/docker 目录下，运行：

dockercompose up-d

2，启动成功后

3，访问dify
http://localhost 或者在配置了端口 http://localhost:8080

安装ollama

下载地址：https://ollama.com/download

安装完毕后，配置模型下载路径

部署大模型

1，可以自己找资料，或将电脑配置发送给ai，让ai推荐可部署模型
(我安装部署了 ollama,电脑配置是 16g内存，8g独立现存，1t硬盘，windows11系统，ollama版本是： 0.32.5，推荐可部署模型)

2,在ollama中获取部署命令
https://ollama.com/library

3，安装效果

ollama常用命令

一、模型管理（最常用）

命令 作用 示例
ollama list 查看本地已下载的所有模型 ollama list
ollama pull <模型名> 从远程仓库下载模型到本地 ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama rm <模型名> 删除本地指定的模型 ollama rm llama3.1:8b
ollama cp <源模型> <新模型名> 复制一个已有模型并重命名（用于创建自定义版本的基础） ollama cp qwen:7b my-qwen

二、模型运行与交互（核心操作）

命令 作用 示例
ollama run <模型名> 运行模型，进入交互式对话命令行 ollama run qwen2.5-coder:7b
ollama run <模型名> “你的问题” 单次查询，运行模型后立即退出，返回结果 ollama run llama3.1:8b “你好”
对话中 /bye 或 Ctrl+D 退出交互式对话模式 在对话中输入 /bye

三、服务器与进程控制

命令 作用 示例
ollama serve 启动Ollama服务端（通常开机自启，无需手动执行） ollama serve
ollama ps 查看当前正在运行的模型进程（显示模型名、显存占用等） ollama ps
ollama stop <模型名> 停止正在运行的某个模型（释放显存） ollama stop qwen:7b
ollama kill 强制终止所有正在运行的模型进程 ollama kill
四、自定义模型与高级操作

命令 作用 示例

ollama create <新模型名> -f ./Modelfile 根据Modelfile配置文件创建自定义模型 ollama create my-coder -f ./Modelfile.txt
ollama show <模型名> 查看模型的详细信息（配置参数、系统提示词等） ollama show llama3.1:8b
ollama pull <模型名> --insecure 从非官方或私有仓库下载模型（需配合环境变量） 一般用不到

在dify中使用本地模型创建智能体，知识库

配置本地模型

安装供应商

1,要选择 ollama,我已经安装过所以可安装列表中没有ollama,红框示例 openAI

添加供应商模型

模型名称 在命令行中 使用ollama 命令查看
基础url是写死的：http://host.docker.internal:11434/ （因为dify是部署在docker中，ollama是部署在windows中，ollama默认端口是 11434）

创建知识库

部署向量模型，同样可以让ai推荐

我之前已经发送过电脑配置，所以直接问：推荐embding模型，部署模型参考上述步骤：部署大模型

添加模型供应商 embding模型

创建知识库

上传文件

下一步后选择高质量和向量检索模式，点击保存

等待完成

创建智能体并使用知识库

创建智能体

选择智能体

添加知识库

发布

效果