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2026全国具身智能学术会议（CCEI 2026）在苏州成功举办。本次大会汇聚国内顶尖高校、科研院所、头部模型企业、机器人研发团队与行业专家，围绕长时序智能体、世界模型、记忆机制、仿真虚实迁移、机器人数据采集等前沿方向展开高规格学术研讨，是国内具身智能领域极具代表性的权威学术盛会。

作为Franka机器人中国区域战略合作伙伴，PNP机器人深度参与本次大会，创始人包文涛主持核心专题论坛、团队现场发表产业技术报告，同时携全套具身交互解决方案现场展出，以学术深耕+产业落地的双重视角，与全国顶尖专家共探具身智能真实落地路径。

前沿方案现场亮相，打造沉浸式具身交互演示

本次会议现场，PNP机器人带来两套面向机器人学习的数据采集与遥操作解决方案。一套为基于Franka机械臂搭建的力反馈遥操作系统，依托与Haply官方深度合作，借助低延迟力反馈主手，实现人机双向力感知交互，非常适合精密装配、柔顺操作任务的数据采集；另一套灵巧手采集方案，采用Manus高精度数据手套联动Dexhand021仿生灵巧手，能够完整捕捉人手五指精细动作，快速生成灵巧操作数据集，支撑灵巧操作、手部模仿学习相关算法研究。

两套演示平台吸引众多高校课题组、算法研发团队驻足交流，大家围绕遥操作时延优化、多模态动作采集、灵巧手虚实迁移等工程实践问题展开深入探讨。

包文涛主持「记忆与具身智能体」论坛，解读行业核心瓶颈

本次大会中，PNP机器人创始人包文涛受邀担任《记忆与具身智能体》专题论坛主持人。

该论坛聚焦当下具身智能最核心、最前沿的研究难点：长时序任务理解、智能体记忆建模、自主纠错、长期规划、虚实迁移鲁棒性。

在论坛分享中，包文涛结合多年机器人工程落地经验，系统阐述了PNP机器人在具身智能体策略构建、标准化多模态数据采集体系、真机仿真迁移落地的完整技术体系。

他指出：当前VLA模型的瓶颈不在模型结构，而在数据质量与真机交互能力。缺乏统一、时序对齐、力控真实、多模态完整的操作数据集，是大量前沿算法只能停留在仿真、无法真正落地的根本原因。

华东区负责人李慧慧现场分享：标准化数据底座，赋能具身智能产业落地

PNP机器人华东区负责人李慧慧，代表设备厂商与产业落地团队发表专题报告，面向全场高校专家、算法团队与企业研发人员，分享PNP全链路具身数据采集与真机部署方案。

报告重点围绕科研真实痛点展开：

- 多传感器时序难以对齐

- 力控交互数据缺失、操作精度不足

- 遥操作采集链路不标准

- 仿真效果优秀、真机复现困难

基于Franka原生高精度力控平台，PNP机器人提供开箱即用的整机硬件、实时控制系统、遥操作示教系统、多模态数据采集工具链，完整覆盖：RGB、深度、力觉、关节状态、动作序列、时间戳精准对齐，为VLA视觉语言智能体、长时序操作任务、科学实验智能体提供工业级、学术级标准化数据底座。

产学研深度交流，共建具身智能新生态

本次苏州CCEI 2026大会现场，PNP机器人与全国各地院士、高校课题组、头部模型企业专家开展充分的产学研交流，共同探讨具身智能技术迭代与未来落地场景。

值得一提的是，随着具身技术快速发展，AI for Science成为近年极具潜力的新兴研究方向。上海AI Lab周东展团队就科学场景具身探索、仿真实验智能体、高精度机器人交互数据应用等前沿方向进行分享，拓展研究边界。

PNP机器人持续为学术界提供最稳定的真机验证平台、最标准的数据采集链路、最高效的算法落地通道，助力各类前沿具身研究创新突破。

深耕学术底色，筑牢产业服务硬实力

PNP机器人核心团队源自哈尔滨工业大学、多伦多大学等国内外顶尖高校，兼具扎实的学术研究能力与一线机器人工程落地经验。

深耕具身智能赛道多年，PNP已服务全国超500家科研与企业客户，并与国内绝大多数头部具身智能公司、大模型企业、机器人数据厂商、重点高校研究机构建立长期稳定的战略合作关系，构建了国内极具广度与深度的具身智能产学研生态。

结语：让每一项前沿算法，都能真实落地

具身智能的竞争，最终是数据、平台、工程落地能力的竞争。

未来，PNP机器人将继续依托顶尖学术背景与完善的产业合作生态，持续打磨标准化、体系化、可量产的具身智能软硬件底座，助力更多前沿学术成果从论文走向真机、从实验室走向产业，持续推动中国具身智能技术高质量发展。

文/PNP原创，转载请申请授权关于 PNP 机器人PNP 机器人由哈工大、多伦多大学及 ABB、UR机器人专家组成，是德国Franka Robotics 官方金牌战略合作 伙伴，负责销售、技术支持与生态建设 。团队为国内顶尖实验室与机构提供基于 Franka 机器人、UR机器人等模仿学习、强化学习和视觉语言动作方案，推动具身智能的快速落地与规模化研究。