企业官网建设流程全解析

async 基础

同步与异步

同步的特点：一件事做完，才做下一件。等待时（比如等网络、等 API 响应），程序闲着干等，CPU 在空转。

异步的特点：遇到「要等」的操作时，先去做别的事，等结果好了再回来处理。适合 I/O 密集型任务（网络请求、读文件、调 LLM API）

关键字速查

1. async def — 定义协程函数

asyncdeffetch_data():return"数据"

调用 fetch_data() 不会立刻执行函数体，而是返回一个协程对象（coroutine object）。

2. await — 等待协程完成

asyncdefmain():result=awaitfetch_data()# 等 fetch_data 跑完，拿到返回值print(result)

await 只能写在 async def 函数内部。

3. asyncio.run() — 程序入口

普通 .py 文件里没有「事件循环」，需要这样启动：

importasyncioasyncdefmain():...asyncio.run(main())# 创建事件循环，运行 main，结束后关闭

4. asyncio.gather — 并发

results=awaitasyncio.gather(task_a(),task_b(),task_c())# 或 tasks = [task_a(), task_b(), task_c()] ,# results = await asyncio.gather(*tasks)

• 是 Python 的可迭代对象解包（unpacking）运算符。写在函数调用里时，会把列表/元组里的元素拆开，当作多个独立参数传进去。

5. 测量耗时：time.perf_counter()

对比顺序和并发，需要计时：

importtime start=time.perf_counter()# performance counter 的缩写，意思是 性能计数器# ... 执行任务 ...elapsed=time.perf_counter()-startprint(f"耗时:{elapsed:.2f}秒")