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passage-of-time-mcp完全指南：5分钟搭建AI时间计算服务器

【免费下载链接】passage-of-time-mcp🤖🕰️ An MCP server that gives language models temporal awareness and time calculation abilities. Teaching AI the significance of the passage of time through collaborative tool development.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/passage-of-time-mcp

passage-of-time-mcp是一款强大的MCP服务器，它赋予语言模型时间感知和时间计算能力，通过协作工具开发帮助AI理解时间流逝的意义。无论是处理时间差计算、时间戳解析还是获取时间上下文，这款工具都能让AI轻松应对各类时间相关任务。

🌟 为什么选择passage-of-time-mcp？

在与AI交互的过程中，你是否遇到过这样的问题：当询问"两个日期之间相差多久"或"某个时间点是工作日还是周末"时，AI常常无法给出准确答案？这是因为大多数语言模型本身缺乏时间计算能力和时间感知能力。

passage-of-time-mcp正是为解决这一痛点而生。它就像给AI配备了一个专业的"时间计算器"，让AI能够准确处理各种时间相关任务，从而提供更智能、更贴心的服务。

图：passage-of-time-mcp提供的时间工具界面，让AI拥有强大的时间计算能力

🚀 快速开始：5分钟搭建步骤

🔧 准备工作

在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：

• Python 3.12或更高版本
• pipenv（或pip）
• 兼容MCP的客户端（如Claude.ai、Continue.dev等）

⚙️ 安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/passage-of-time-mcp cd passage-of-time-mcp

2. 安装依赖

pipenv install # 或使用pip: pip install fastmcp pytz

3. 启动服务器

pipenv run server # 或直接运行: pipenv run python passage_of_time_mcp.py

服务器将在http://0.0.0.0:8000/sse上启动，现在你已经成功搭建了AI时间计算服务器！

🔌 连接到Claude.ai

要让Claude等AI模型使用你的时间计算服务器，请按照以下步骤操作：

1. 在Claude.ai中，进入设置 → 集成
2. 点击"添加集成"并选择"自定义"
3. 输入服务器URL（如果使用ngrok等工具暴露本地服务器，URL格式类似https://your-server.ngrok-free.app/sse，确保末尾添加/sse）
4. 保存并启用所有时间相关工具

图：在Claude界面中配置passage-of-time-mcp服务器，每个工具都有清晰的描述和权限设置

提示：对于本地开发，你需要使用ngrok等工具将服务器暴露到公网，或直接部署到云服务器。

🛠️ 强大的时间工具功能

passage-of-time-mcp提供了一系列实用的时间工具，让AI能够轻松处理各种时间相关任务：

current_datetime：获取当前时间

返回当前日期和时间，是AI时间感知的基础。支持指定时区，默认使用"America/New_York"。

示例返回："2024-01-15 14:30:45 EST"

time_difference：计算时间差

计算两个时间戳之间的持续时间，并提供人类可读的输出。支持多种时间单位，如秒、分钟、小时和天。

timestamp_context：时间戳上下文

提供时间戳的人类上下文信息，如时间段（早上、下午等）、星期几、是否为周末、是否为工作时间等。

图：passage-of-time-mcp提供的各种时间工具详细设置界面

time_since：计算时间流逝

计算某个时间点到现在经过了多长时间，并提供上下文描述，如"2小时前"、"昨天"等。

parse_timestamp：解析时间戳

在不同格式之间转换时间戳，提高兼容性。支持ISO格式、Unix时间戳、人类友好格式等。

add_time：时间加减

在给定时间戳上添加或减去指定时长，并提供自然语言描述，如"明天下午2:30"。

format_duration：格式化时长

将秒数格式化为人类可读的文本，支持多种风格：完整风格（"2小时30分钟15秒"）、紧凑风格（"2h 30m 15s"）和极简风格（"2:30:15"）。

💡 实际应用场景

passage-of-time-mcp可以在多种场景中发挥作用，让AI的回答更加智能和贴心：

基本时间感知

人类：现在几点了？ Claude：[调用current_datetime] 现在是2024年1月15日星期一下午3:45（EST）。

对话节奏分析

人类：让我们讨论一下AI意识。 Claude：[每次响应开始时调用current_datetime] [几次交流后] 人类：你注意到我们对话中有什么模式吗？ Claude：查看时间戳，我发现你在响应之间会间隔30秒到2分钟，表明你在积极参与。在你提出关于实现的问题之前有3分钟的停顿，显示出你在深入思考...

理解工作上下文

人类：[晚上11:45] 你能帮我调试这段代码吗？ Claude：[调用current_datetime，然后调用timestamp_context] 我注意到现在是工作日的深夜。考虑到已经快午夜了，我会帮你高效解决问题，这样你就能休息了。以下是一个专注的调试方法...

🌍 时区和时间戳格式

支持的时区

服务器默认使用"America/New_York"时区，但支持所有标准时区名称：

• UTC
• US/Pacific
• Europe/London
• Asia/Tokyo
• 等等

时间戳格式

所有时间戳必须使用以下格式之一：

• 完整格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS（例如："2024-01-15 14:30:45"）
• 仅日期：YYYY-MM-DD（例如："2024-01-15"）

这种严格的格式可以防止歧义，确保计算的可靠性。

📊 集成到你的工作流

passage-of-time-mcp可以轻松集成到各种AI工作流中，提升AI处理时间相关任务的能力。以下是一些集成建议：

1. 智能助手：让你的AI助手能够理解时间概念，更好地帮助日程安排和时间管理。

2. 数据分析：结合时间上下文分析用户行为模式，提供更有洞察力的报告。

3. 客户服务：让AI客服能够理解不同时区客户的时间，提供更贴心的服务。

4. 内容创作：帮助AI在创作时考虑时间因素，如季节性内容、时间敏感信息等。

图：passage-of-time-mcp已成功集成到Claude的集成列表中

🛣️ 未来发展路线图

passage-of-time-mcp项目正在不断发展，未来计划添加以下功能：

• 迁移到现代http-stream传输协议
• 添加Docker支持，简化部署
• 创建浏览器扩展，方便本地开发
• 支持用户自定义活动模式
• 日历集成
• 自然语言时间解析（如"下周二"、"3小时后"）

🤝 贡献和支持

如果你对passage-of-time-mcp感兴趣，欢迎通过以下方式参与项目：

• 提交bug报告和功能建议
• 贡献代码，实现新功能
• 改进文档，帮助更多用户
• 在社交媒体上分享你的使用体验

项目源代码位于 passage_of_time_mcp.py，欢迎查阅和贡献。

📝 许可证

本项目采用Mozilla Public License 2.0，这意味着好的想法应该传播，同时保持开放。

通过passage-of-time-mcp，我们不仅在构建更好的LLM工具，还在教这些好奇的认知系统理解人类的时间体验——一次一个时间戳。现在就开始使用，让你的AI拥有真正的时间感知能力吧！

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