GEO 是 Generative Engine Optimization,中文常叫生成式引擎优化。
过去做品牌,很多人关心的是 SEO:用户在搜索引擎里搜某个关键词,官网、文章、媒体报道能不能排到前面。现在越来越多用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi 这类生成式 AI:“哪个产品适合我?”“某个领域有哪些工具?”“这家公司靠谱吗?”品牌面对的问题就变了:AI 回答里有没有你,提到你时准不准,推荐你时有没有信任依据。
GEO 诊断到底解决什么问题
GEO 不是让 AI 帮你写一篇品牌软文,而是回答一个更基础的问题:在用户真实提问的场景里,你的品牌有没有被 AI 理解、引用和推荐。
| 问题 | 要看什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 可见度 | AI 回答里是否提到品牌 | 用户问“有没有能统一管理多个 AI Agent 的桌面软件”,WeSight 是否被提及。 |
| 准确性 | AI 对品牌描述是否正确 | 功能、适用平台、目标用户、价格、开源状态是否被说错。 |
| 竞争位 | 同一个问题下,AI 把推荐位给了谁 | 竞品被频繁推荐,而你的产品几乎不出现。 |
| 信任源 | AI 能不能找到可信资料支撑回答< |