企业官网建设流程全解析

注意数据集中大约600张是原图剩余为增强图片具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1633

标注数量(xml文件个数)：1633

标注数量(txt文件个数)：1633

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["qingdumosun","qingweimosun","yanzhongmosun","zhongdumosun"]

对应中文类别名：["轻度磨损", "轻微磨损", "严重磨损", "中度磨损"]

每个类别标注的框数：

qingdumosun 框数 = 95

qingweimosun 框数 = 58

yanzhongmosun 框数 = 1084

zhongdumosun 框数 = 416

总框数：1653

每个类别占有图片数：

qingdumosun 占有图片数 = 94

qingweimosun 占有图片数 = 58

yanzhongmosun 占有图片数 = 1074

zhongdumosun 占有图片数 = 407

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图：