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铁路轨道鱼尾板缺陷数据集1069张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1069
标注数量(xml文件个数)：1069
标注数量(txt文件个数)：1069
标注类别数：7
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fishplate","fishplate_bolthead","fishplate_boltmissing","fishplate_boltnut","track_bolt","track_boltmissing","track_crack"]
每个类别标注的框数：
fishplate 框数 = 148（鱼尾板）
fishplate_bolthead 框数 = 291（鱼尾板螺栓头）
fishplate_boltmissing 框数 = 179（鱼尾板螺栓缺失）
fishplate_boltnut 框数 = 284（鱼尾板螺栓螺母）
track_bolt 框数 = 152（轨道螺栓）
track_boltmissing 框数 = 155（轨道螺栓缺失）
track_crack 框数 = 166（轨道裂缝）
总框数：1375
每个类别占有图片数：
fishplate 占有图片数 = 148
fishplate_bolthead 占有图片数 = 149
fishplate_boltmissing 占有图片数 = 149
fishplate_boltnut 占有图片数 = 150
track_bolt 占有图片数 = 152
track_boltmissing 占有图片数 = 155
track_crack 占有图片数 = 166
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框-15
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：