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企业数绿融合程度指标：2009-2024年A股上市公司数字技术与绿色技术协同创新测度

在「双碳」目标与数字经济战略叠加推进的背景下，企业如何实现数字化与绿色化的协同发展，已成为学术界与实务界共同关注的热点议题。数字技术为绿色创新提供了新的工具与路径，绿色转型也为数字技术的应用拓展了场景。为量化这种融合态势，研究者需要能够同时捕捉企业数字技术创新与绿色技术创新交集的测度指标。

本文介绍一套面向A股上市公司的「数绿融合程度」数据集。该指标以企业专利信息为基础，通过识别同时涉及数字技术与绿色技术的创新活动，来刻画企业数字化转型与绿色转型的融合深度。数据时间跨度为2009年至2024年，可为相关实证研究提供较为完整的时间维度支持。

一、数据概况

下表汇总了该数据集的核心参数信息：

二、指标构建方法

该指标的测算思路参考张艳云等（2026）发表在《财贸经济》的研究，主要依托专利文本分类技术完成。具体而言，构建过程分为以下三步：

第一步，识别绿色专利。参照世界知识产权组织（WIPO）公布的绿色专利IPC分类标准，筛选出企业层面的绿色专利。

第二步，识别数字技术专利。依据国家知识产权局公开发布的《关键数字技术专利分类体系（2023）》，对企业数字技术相关专利进行归类。

第三步，判定数绿融合专利。如果一项绿色专利的IPC分类号集合中同时包含数字技术IPC分类号，则将该专利视为数绿融合专利。在此基础上，对每家上市公司的数绿融合专利数量加1后取自然对数，即得到该公司的「数绿融合程度」。

这一定义方式的优势在于：它并非简单地将数字专利与绿色专利相加，而是关注两类技术在单一创新成果中的真实交汇，从而更准确地反映企业数字技术与绿色技术的协同创新水平。

三、数据预览

下图展示了该数据集的部分字段与示例记录，可帮助研究者快速了解数据结构与变量含义：

上市公司数绿融合程度数据表示例（部分字段）

上市公司数绿融合程度数据表示例（部分字段）

四、潜在研究应用

基于这一指标，研究者可以从多个角度展开实证分析。例如，可以考察数绿融合创新对企业创新绩效、绿色全要素生产率或市场竞争力的影响；也可以探讨数字技术赋能绿色创新的作用机制，如创新效率提升、资源配置优化、能源消耗降低或绿色技术扩散等路径。此外，还可以结合地区数字基础设施、环境规制强度、行业特征以及企业治理水平等变量，分析数绿融合程度的异质性表现及其经济后果。

五、使用建议

在使用该数据集时，建议注意以下几点：一是该指标基于专利数据构建，因此更适合用于分析创新产出层面，而非研发投入层面；二是由于不同行业、不同地区企业的专利申请行为存在差异，建议在回归分析中控制行业、年份与地区固定效应；三是对于研究绿色全要素生产率等议题，可将该指标作为核心解释变量，并结合中介效应模型或工具变量方法进行稳健性检验。

引用格式：张艳云, 岳书敬, 赖晓冰. 在融合中成长：数绿融合如何重塑企业价值[J]. 财贸经济, 2026, 47(5): 165-185.

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来源：Paper 数据分析