企业官网建设流程全解析

文章讲述了餐饮店主用AI智能补货系统节省成本的故事，指出普通人蹭AI风口无需学习大模型或投资算力，应聚焦应用层解决行业痛点。建议从做工具链服务商、场景应用开发者、知识服务提供者等低门槛赛道入手，通过AI解决具体问题，抓住AI普及红利。强调小而美是普通人的生存之道，应避免与巨头争通用市场，深耕垂直细分领域。

上周跟几个开餐饮的朋友凑局吃重庆火锅，牛油锅的热气熏得眼镜都花了，开了八家连锁面馆的张哥突然“啪”地拍了下桌子，给我夹毛肚的手都抖了一下，说自己最近捡着个大便宜。

他前阵子花六千块找了个刚毕业没两年的小伙子，给门店做了套智能补货的小系统。以前他店里三个仓管员天天熬到半夜盘货，对着上个月的销量表掰着手指头算，每家店该配多少面、多少浇头、多少卤味，要么多订了放坏了扔垃圾桶，要么周末高峰少备了货眼睁睁看着客人转头去别家，每个月光是损耗加人工就要小三万。现在倒好，AI每天自动拉近30天的销量、当天的天气预报，甚至连附近商圈有没有演唱会、周边学校放不放假这种杂七杂八的因素都能算进去，直接出个补货清单，准确率比干了五年的老仓管还高，现在只留一个仓管核对下数量就行，每个月实打实省两万多。

我当时第一反应还以为那小伙子是哪个AI大厂跳出来单干的技术大牛，结果张哥摆摆手笑得直拍大腿：“哪啊，就是个普通小孩，自己说根本不会写什么大模型，就是拿网上现成的开源模型调了调，把我这三年的库存数据导进去练了练，前后忙活了不到两周就上线了。我一开始还怕不好用，用了一个月算下来，确实比人靠谱多了。”

这事儿一下就给我整通透了——最近至少有几十个朋友追着问我“普通人到底怎么蹭AI的风口啊？”真的不是砸钱去学什么大模型研发，也不是凑钱买算力股票，更不是报动辄几万块的算法培训班，那些都是巨头和专业玩家的牌局，你兜里那几万块扔进去连个响都听不到。普通人最好走的路，真的就是死磕应用层，把AI当成当年刚出来的微信小程序、刚火起来的淘宝店一样的工具就行，找你自己熟得不能再熟的行业里的小痛点，用AI给解决了，钱自然就揣你兜里了。

别被“技术焦虑”割了韭菜，底层赛道根本没普通人的位置

我见过太多人一听说AI是风口，第一反应就是“我得赶紧去学技术”，转头就报了几千块的Python班、大模型培训班，吭哧吭哧学了三个月，连个能跑的小脚本都写不出来，最后又觉得自己不是学技术的料，钱和时间全打了水漂。还有更糊涂的，听别人说AI概念股涨得凶，把攒了好几年的几万块积蓄全扔进去，结果套牢大半年，最后连房租都快交不起了，哭着来问我怎么办，我能怎么办？只能劝他以后别脑子一热就跟风。

你先得搞明白AI产业链到底是怎么回事：最上游是算力，就是那些十几万一张的AI芯片，建个数据中心动辄几个亿，这块都是资本和巨头玩的，普通人那点钱扔进去连个水花都溅不起来；中游是大模型研发，现在国内公开的通用大模型都快400个了，训练个中等规模的大模型就要烧几千万，普通团队连电费都扛不住，更别说跟百度、阿里这些大厂拼资源拼人才了，根本不是一个量级的对抗。

之前我看中国信通院的报告，2025年新增的AI相关项目里，68%都是应用层开发，只有10%沾底层算法。这数据背后的道理太简单了：基础设施都已经搭得差不多了啊。

就像2010年3G普及的时候，不需要你去建基站、做安卓系统，你只要会做个APP、会开个淘宝店就能赚钱。现在AI赛道也是一样，OpenAI、科大讯飞这些公司已经把“电网”铺到你家门口了，你不需要自己费劲巴拉去发电，买个电器插上去用就行啊，干嘛非得跟自己较劲去搞发电站？

我之前认识个做电商的小姑娘，之前连Python是什么都不知道，去年开始抱着试试看的心态用AI做产品主图、写客服话术。以前她找美工做一套主图要花两千多，改来改去要一周，稍微有点不满意美工还甩脸子，现在用AI生成了自己调下细节，半小时就能搞定，成本还不到十块钱；以前要雇三个客服两班倒，现在AI能自动回复80%的常见问题，实在搞不定的再转人工，她一个人就能管两个淘宝店，去年一年赚了四十多万，比之前跟老公两个人起早贪黑干的时候翻了三倍。你说她懂什么大模型算法吗？根本不懂，她就是知道AI能帮自己省时间省钱，会用现成的工具而已。

应用层这三个低门槛赛道，没技术也能扎进去

很多人又要问了：“我也知道应用层机会多，但我啥也不会，到底能做什么啊？”其实能做的事太多了，我身边靠AI年入百万的普通人，做的事听起来都没什么技术含量，核心就是把AI跟自己熟悉的行业绑在一起，找个没人注意的小切口扎进去就行。总结下来，普通人能碰的赛道基本就是三类，几乎没什么技术壁垒，就看你愿不愿意动脑子、愿不愿意跑。

第一类是做工具链服务商，说白了就是给做AI应用的人“卖水”。现在做AI应用的团队越来越多，但很多团队都缺垂直领域的标注数据，也没精力自己做模型微调。比如你要是懂点医疗行业的常识，就可以组织人标注医疗问诊的对话数据，卖给做医疗AI的公司；你要是熟悉工厂的流程，就可以整理工厂的质检数据，帮工厂微调个专属的质检模型。我知道一个小团队专门做网文数据标注，给做AI小说生成的公司提供素材，去年一年纯利就有两百多万，团队里一半人都是之前做网文编辑的，根本不懂什么算法，就是懂行而已。还有更简单的，现在很多企业都需要AI训练数据标注，只要你会用电脑，对着要求标内容就行，时间灵活得很，门槛特别低，适合想先入行赚第一桶金的人。

第二类是做场景应用开发者，这也是我最推荐的一条路，核心就是“用AI解决具体行业的具体痛点”。就像我开头说的那个给面馆做库存系统的小伙子，他不需要自己研发大模型，就拿现成的开源模型，把客户的历史数据导进去调一调，就能帮客户每年省几十万的损耗，收几万块服务费客户都觉得捡了便宜。还有人给教培机构做AI助教，自动批改作业、生成学员的学习报告，一个系统卖几万块，几十个客户下来就是几百万营收；还有人把经典书做成AI智能体，用户花几十块就能跟“孔子”“苏格拉底”聊天，上线第一个月就卖了一万多份。这些项目根本不需要什么高精尖技术，只要你懂某个行业的痛点，知道怎么把AI的能力跟需求对上就行。

别觉得这些事有多难，我家楼下开宠物店的老板，高中都没毕业，自己琢磨着做了个AI宠物营养师，用户上传宠物的品种、年龄、体重，还有平时的饮食习惯，就能自动出喂养方案，还能推荐店里对应的粮和零食，光这个功能每个月就给他店多赚三万多。他自己说就是跟着网上的免费教程学了半个月的提示工程，用现成的大模型搭的，连代码都没写几行。

第三类是做知识服务提供者，赚信息差的钱。现在绝大多数人对AI的认知还停留在“能聊天能写文案”的阶段，你只要比别人早走一步，把怎么用AI的方法整理成教程、模板，就能卖钱。比如有人专门卖电商行业的Prompt模板，一套卖99块，已经卖了几万份；有人做线下的AI应用培训，专门教中小企业老板怎么用AI做营销、管库存，一天的课每人收两千多，每期都坐满；还有人做短视频账号，分享普通人能用的AI工具和玩法，靠流量广告和带货一年也能赚几十万。这些事的核心根本不是你技术有多好，而是你能不能把复杂的AI功能翻译成普通人能看懂、能用上的方法，当好这个“翻译官”，你就能吃到第一波信息差的红利。

小而美才是普通人的生存之道，别一上来就想着做平台

很多人刚开始碰AI应用，一上来就想做个通用工具，要跟大厂的Copilot竞争，这完全是走偏了。现在大厂确实在AI应用上布局很广，微软把Copilot嵌进了Office全家桶，金山也有自己的AI办公工具，但这些通用工具永远覆盖不了所有细分场景的需求，这就是普通人的机会啊。

你要做的不是跟大厂抢通用市场，而是找一个足够垂直的小赛道，扎得越深越好。比如同样是做AI写作，你别想着做个能写所有内容的工具，就专注写跨境电商的产品描述，或者专门写餐饮行业的营销文案，只要你在这个细分领域的准确率比通用工具高10%，用户就愿意为你付费。而且一旦你的工具积累了足够多的行业数据和用户使用习惯，用户的迁移成本会非常高——比如一个外贸公司用你的工具写了两年的产品描述，你的工具熟悉他们的品牌风格、产品参数，就算大厂的通用工具再便宜，他们也不会轻易换，换了还要重新调教，太耽误事。这种上下文的积累，就是你对抗巨头最好的护城河。

我之前见过一个做AI法律文书的小团队，就专门做农民工的法律援助文书，比如讨薪的起诉状、工伤的申请材料，一份收99块，比找律师便宜太多了，上线第一个月就有几千个用户。你说大厂会去做这么细分的场景吗？根本不会，投入产出比太低了，看不上这点钱，但对于小团队来说，这就是能养活几十人的大生意。而且现在各地都有AI应用的扶持政策，长三角上半年的专项补贴就超过120亿，很多落地项目最高能拿30%的设备采购补贴，教育、医疗、制造业这些领域还有无门槛的试点申请，只要你的项目能解决实际问题，根本不愁没人支持。

很多人问我“现在入局AI晚不晚”，我可以拍着胸脯说，一点都不晚。现在的AI应用就像2013年的移动互联网，基础设施刚成熟，真正的刚需落地才刚刚开始，90%的细分场景还都是空白。你不需要去追热点炒概念，也不需要懂什么复杂的技术，就先看看你自己的工作里、你熟悉的行业里，有什么重复、低效、大家天天吐槽的痛点，试着用AI去解决它，哪怕只是解决一个很小的问题，你就已经吃到这波红利的第一口蛋糕了。

“你最大的十倍股不在K线里，在你自己脑子里，在你用AI能做出来的东西里。”

之前有个做了20年创业服务的前辈说过一句话，我特别认同：“你最大的十倍股不在K线里，在你自己脑子里，在你用AI能做出来的东西里。”这个时代最可惜的不是你没赚到AI的钱，而是等AI已经全面普及了，别人都用上AI工具把效率提升了几十倍，你还在靠老方法加班熬夜，被时代甩在后面，到时候再后悔就晚了。

现在你花半小时搭个简单的AI智能体，花一周时间琢磨怎么用AI解决自己行业的小问题，三五年后回头看，一定会感谢现在的自己。毕竟，所有的技术革命，最先赚到钱的永远不是造工具的人，而是会用工具解决问题的人。这波AI的红利，从来都不是给技术专家准备的，是给每一个愿意动脑、愿意动的普通人准备的。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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