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ComfyUI 秋叶整合包 - 人工智能图像生成工具 | 通用版本

ComfyUI:The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - AtomGit | GitCode

秋叶comfyui整合包下载中文版-秋叶comfyui整合包下载v3.7 最新版-安粉丝网

待验证

第一步：安装 ComfyUI (整合包方式)

为了避免繁琐的环境配置，强烈建议直接下载“秋叶”或“绘世”等大佬制作的 ComfyUI 启动器整合包。

1. 下载整合包：去 B站搜索“秋叶 ComfyUI 整合包”或访问相关发布页，下载最新版本。
2. 解压安装：将压缩包解压到一个空间充足的硬盘（建议 SSD）。
3. 首次运行：双击A启动器.exe，点击“一键启动”。如果能看到 ComfyUI 界面，说明环境没问题。

第二步：获取 Wan 2.1 模型文件

由于你的显存只有 6GB，你必须下载FP8 量化版本的模型，否则一定会报错（OOM）。

1. 进入模型目录：打开 ComfyUI 文件夹 ->models->diffusion_models(或者unet)。
2. 下载核心模型 (Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-FP8)：
   • 你需要找Wan2.1-T2V-1.3B-FP8.safetensors这个文件。
   • 注意：不要下载 14B 的版本，你的显卡跑不动。
   • 可以在 HuggingFace 或 Civitai 上搜索 "Wan2.1 1.3B FP8" 下载。
3. 下载 VAE 模型：
   • 路径：models/vae/
   • 文件名：wan_2.1_vae.safetensors(这是通用的)。
4. 下载 T5 文本编码器：
   • 路径：models/text_encoders/
   • 文件名：umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors(FP8版本的T5能省很多显存)。

第三步：搭建工作流 (Workflow)

ComfyUI 的核心是连线。对于 Wan 2.1，你需要一个专门的工作流。

1. 下载工作流 JSON 图片：在网上搜索 "ComfyUI Wan2.1 1.3B workflow" 或 "Wan2.1 T2V low vram workflow"。找到一张带有工作流信息的 PNG 图片。
2. 拖入 ComfyUI：将这张图片直接拖进 ComfyUI 的浏览器窗口，节点会自动生成。
3. 关键节点设置 (针对 RTX 3050 6GB)：
   • Load Diffusion Model (加载模型):选择你下载的Wan2.1-T2V-1.3B-FP8。
   • VAE Decode (解码):这一步最容易爆显存。如果你的节点支持tiled(分块解码)，一定要开启！或者使用VAE Decode Tiled节点。
   • 分辨率设置：千万不要一开始就跑 720p 或 1080p。
     • 建议起步尺寸：480x832或832x480。
     • 帧数：先试16帧或33帧(Wan通常支持这些步长)。
   • Sampler (采样器):推荐使用uni_pc或dpmpp_2m，Steps 设为 20-30。

第四步：解决显存不足的必杀技 (重要)

鉴于你是 6GB 显卡，如果在生成过程中遇到CUDA out of memory，请执行以下操作：

1. 命令行参数优化：
   • 关闭 ComfyUI。
   • 找到启动器的“设置”或“命令行参数”选项。
   • 添加参数：--lowvram(低显存模式，这会把模型部分卸载到内存，速度变慢但能跑起来)。
   • 如果是 N卡，还可以尝试加--fp8-e4m3fn-unet(强制FP8运算)。
2. 使用 Wan2GP 插件 (如果有)：
   • 如果你提到的 "Wan2GP" 是指特定的显存优化插件，请在 ComfyUI 的Manager(管理器) 中搜索并安装它。它的作用就是让大模型在小显卡上通过切片技术运行。

第五步：开始生成

1. 点击Queue Prompt(队列提示词)。
2. 耐心等待：由于开启了--lowvram且 CPU 需参与调度，RTX 3050 生成一段 4秒左右的视频可能需要5-10分钟甚至更久。这是正常的。
3. 观察显存：任务管理器里显存应该会占满，只要不报错就是胜利。

总结给你的建议配置单：

• 模型：Wan2.1-T2V-1.3B-FP8 (必须是1.3B)
• 分辨率：宽832 x 高480 (或反过来)
• 帧数：16帧 (测试用) -> 成功后再尝试 33帧
• 启动参数：务必加上--lowvram