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平台
AI 代码创作:GitHub Copilot 借助 AI 编写更优质代码,GitHub Copilot 应用从问题到合并的直接代理,MCP 注册表有新功能、集成外部工具;开发者工作流:Actions 自动化任何工作流,Codespaces 提供即时开发环境,Issues 用于规划和跟踪工作,代码审查管理代码变更;应用程序安全:GitHub 高级安全发现并修复漏洞,代码安全在构建过程中保障代码安全,密钥保护防患于未然、阻止信息泄露;探索:介绍为何选择 GitHub、文档、博客、更新日志、市场。还可查看所有功能
解决方案
按公司规模划分:有企业、中小型团队、初创企业、非营利组织;按用例划分:包括应用现代化、DevSecOps、DevOps、CI/CD,还可查看所有用例;按行业划分:涉及医疗保健、金融服务、制造业、政府,可查看所有行业。也能查看所有解决方案
资源
按主题探索:涵盖 AI、软件开发、DevOps、安全,可查看所有主题;按类型探索:有客户案例、活动与网络研讨会、电子书与报告、商业洞察、GitHub 技能;支持与服务:包括文档、客户支持、社区论坛、信任中心、合作伙伴。还能查看所有资源
开源
社区:GitHub 赞助资助开源开发者;项目:有安全实验室、维护者社区、加速器、GitHub 明星项目、存档项目;仓库:包括主题、热门趋势、集合
企业
企业解决方案:企业平台是由 AI 驱动的开发者平台;可用附加组件:GitHub 高级安全有企业级安全功能,Copilot for Business 提供企业级 AI 功能,高级支持提供企业级 24/7 支持
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End2End - Diffusion/diffusion - bench 仓库
该仓库公开,有通知、分叉、加星等操作,还有代码、问题、拉取请求、操作、项目、安全与质量、洞察等导航选项。主分支有分支和标签可查看,还可转到文件、查看代码等。文件夹和文件有相关信息展示,最新提交有 1 次提交记录。仓库文件导航包括 README、贡献指南
diffusion - bench 介绍
有相关标志展示,还给出了一段代码图案及说明。有 Arxiv、GitHub、HuggingFace、Discord、Blog 等链接。本仓库包含 DiffusionBench 的统一代码库,通过单一接口支持跨不同生成任务(如 ImageNet、文本到图像生成等)的训练和评估,还展示了 DiffusionBench 的定性结果及相关说明
快速开始
设置
需安装 uv 项目管理器(若未安装),安装依赖项,准备数据,下载预训练模型
训练
复现流程为阶段 1 → 阶段 2。首先要设置环境变量,阶段 1 训练 RAE 分词器,阶段 2 在 VAE/RAE/Pixel 空间训练扩散模型
评估
阶段 2 的训练配置在训练期间进行在线评估,对于已发布检查点的独立评估,使用 sampling/ 配置。还给出了阶段 1 重建和阶段 2 生成的评估命令
可用配置
展示了配置文件的结构,阶段 2 涵盖多种系列,在 ImageNet 和文本到图像生成任务中相同,可通过更改单个路径在不同任务之间交换配置,sampling/ 配置集可直接进行离线评估。对于 ImageNet,有不同的配置选择
支持的方法
类别包括潜在空间、输出预测、传输、损失、架构、任务、评估、训练后端,每种类别下有具体的方法
兼容性
编码代理支持,与代理兼容,可参阅 skills/ 了解设置和工作流技能;自动研究待完成,计划集成自动研究功能(目前不可用)
贡献
欢迎贡献,可参阅 docs/contributors.md 和 docs/contributing.md 了解详情
致谢
此代码库基于 RAE、RAEv2、REPA、REPA - E、JiT 等优秀项目构建,感谢这些项目作者公开工作
关于
迈向生成扩散变压器的全面评估,有相关链接。资源包括 Readme、贡献指南。加载时可能出现错误,需重新加载页面。还有活动、自定义属性、加星、关注者、分叉等信息,可举报仓库。未发布任何版本,包加载可能出现错误,需重新加载页面。查看贡献者可能出现错误,需重新加载页面。语言为 Python 100.0%。页脚有相关导航及声明,此时可能无法执行该操作