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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1725

标注数量(xml文件个数)：1725

标注数量(txt文件个数)：1725

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken_pill","color_mismatch","crack_pill","foreign_particle","missing_pill"]

每个类别标注的框数：

broken_pill（药片破损） 框数 = 1726

color_mismatch（颜色不符） 框数 = 361

crack_pill（药片裂纹） 框数 = 1044

foreign_particle（异物） 框数 = 280

missing_pill（药片缺失） 框数 = 343

总框数：3754

每个类别占有图片数：

broken_pill（药片破损） 占有图片数 = 788

color_mismatch（颜色不符） 占有图片数 = 360

crack_pill（药片裂纹） 占有图片数 = 620

foreign_particle（异物） 占有图片数 = 225

missing_pill（药片缺失） 占有图片数 = 151

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：