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【人工智能】Claude Code十二个核心技能

概要

如果你还在把ClaudeCode当做普通的AI使用，那么你将浪费其80%以上的功能，而真正让它起飞的十个核心Skill技能。你必须要了解运用起来。我觉得普通人用Skills，不用一开始追求全装、全懂、全自动，先用好以下介绍的这几个已经足够。

一. Skills技能系统

它就相当于给智能体装上了专业的插件，你可以为不同场景预设技能包，比如前端设计，代码审查，视频制作，一句话就能调用专家级的输出，再也不用每次都输入一长串提示词给智能体了。

二. SubAgents

它可以让多个Agent并行干活，从而提高执行的效率。比如我们可以同时添加三个智能体，一个查代码，一个跑测试，一个写文档，这样才叫真正的AI工程师团队。

三. Hooks

它能够在特定的时机触发动作，比如在提交代码之前跑单元测试，在结束单元测试任务之后自动通知你，一次配置完成永久的自动化。

四. MCP

能够实现对各种数据库的直连。数据库包括有Figma Notion Github等全打通。它实现了跨工具的协作，同时也让AI真正长出了手和脚出来。

五. Slash Commands

自定义的斜杠命令，它把高频率的工作流封装成了一个个斜杠命令供团队分享，一键执行，从此告别了复制粘贴

六. Plan Mode

先思考再动手，比方说在大型的重构当中，在多文件改动之前先让它出一个方案，我们对方案审核通过后再执行这个方案，确保我们的改动都是安全有效的。让咱们安全感拉满。

七. Using Superpowers

让ai先停下来问清楚的一个Skill，遇到那种超过五步的任务，让AI先问清楚目标、边界和验收标准，再开始执行。它特别适合长任务，包括需求迷糊的时候，以及你经常让ai做完又返工的场合，

八. Brainstorming

有一个想法但实际还没有想清楚，把一个模糊想法，先聊成2-3个可选方案，并说明每一个方案如何取舍以及优势略势，它会让ai先把想法跟你聊天清楚，比方说做给谁看，哪些功能不要做，哪些功能需要保留，然后再把想法变成可执行的设计。

九. Obsidian-skills

把Obsidian里的笔记、资料和Canvas变成可调用的工作材料，让AI从你的笔记库里面去找素材，可持续输入的一个资产。它把Obsidian里面的markdown文本变成为ai可以重新录制的

十. Skill-Creator

把你的重复流程制作成一个你自己的Skill，把你连续做过三次的流程，写成触发条件，步骤模板和验收标准，最终沉淀成可复用Skill

十一. Playwright

让AI真的打开网页、点击、截图，帮你检查结果

十二. markitdown

把PDF、Word、PPT、Excel等文件转成AI更好读的Markdown格式，甚至音频，json文件都可以转化为结构化的文本。有时候输入的文件结构太乱就会导致AI总结不准，那ai直接读的话就会漏掉一些重点，把它转化为markitdown之后就会把输入材料变干净，便于了ai总结提取和改写，输出的结果也会变得稳定很多。