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别轻信大上下文窗口

2026年5月6日，作者看了一个视频，总结出一直以来的感受。视频作者将大语言模型（LLM）的上下文窗口划分为智能区和迟钝区，分界线约在10万个token左右，无论宣传的上下文窗口多大，这一规律都适用。

编码代理易陷迟钝区

编码代理程序容易让用户陷入迟钝区，现代代理程序会快速消耗token，几次文件读取、长时间调试会话、大规模测试运行，很快就会达到10万个token。而供应商宣传的大上下文窗口大多只是营销噱头，实际有效的上下文只是宣传数字的一小部分，且随着窗口填满，性能会逐渐下降。

解决方法

现代代理程序如Claude Code支持自动压缩，但这是在进入迟钝区后才启动，且总结内容由性能下降的模型生成。作者的做法是开启新会话并传入自己编写的规范，将“面包屑”方法应用到代理程序中。还可围绕小型、命名的成果构建代理工作流程，使工作会话保持在智能区内。作者把上下文窗口当作预算，将能转移到书面成果中的内容转移出去，避免注意力分散。

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列出了2026年不同日期的文章链接，如6月13日的“吃豆人，但你是幽灵”、5月29日的“修复Home Assistant能源统计数据损坏问题”等。作者邀请读者阅读新书《五年博客：2019年至2024年的想法、观点和指南》，在Buy Me a Coffee上成为会员可免费阅读。还提供了感兴趣的链接和其他平台链接。