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文章目录

• Python学习100天（从入门到精通系列文章）
• 前言
• 一、索引基础回顾
• • 1.1 Index 是什么
  • 1.2 Index 与 Series 的关系
• 二、范围索引（RangeIndex）
• • 2.1 创建范围索引
• 三、分类索引（CategoricalIndex）
• • 3.1 什么是分类索引
  • 3.2 分组聚合与重排序
• 四、多级索引（MultiIndex）
• • 4.1 什么是多级索引
  • 4.2 创建多级索引的三种方式
  • 4.3 多级索引的实战应用
  • 4.4 按层级分组聚合
• 五、间隔索引（IntervalIndex）
• • 5.1 创建间隔索引
  • 5.2 核心方法：contains 和 overlaps
  • 5.3 自定义区间边界行为
• 六、日期时间索引（DatetimeIndex）
• • 6.1 创建日期时间索引
  • 6.2 时间偏移运算
  • 6.3 数据重采样（Resample）
  • 6.4 时区处理
• 七、常见错误与避坑指南
• • 错误1：混淆 MultiIndex 的 level 编号
  • 错误2：asfreq 采样到非交易日导致大量 NaN
  • 错误3：忘记对 DatetimeIndex 进行排序
  • 错误4：时区转换前未本地化
• 参考链接
• 总结