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小贴士：本文所言「AI 科学家」，非谓机器人穿白大褂之于实验室中走来走去，乃指基于大语言模型（LLM）构建之智能体系统，能自主提出研究想法、设计实验、执行代码、撰写论文——恰如人类科学家之所为。

🤖 序章：科学发现之困境

昔者，阿基米德于浴缸中悟得浮力之理，牛顿见苹果落地而思引力之律。科学发现，自古以来便是人类智慧之专属领域。然则，科学发现之过程，实则充满艰辛与曲折。

试想，一位博士生欲开展一项研究，需历几许步骤？

其一，文献调研。于浩如烟海之论文库中，搜寻与研究主题相关之文献。此过程，短则数周，长则数月。且文献之多，日新月异，纵皓首穷经，亦难穷尽。

其二，想法生成。基于文献调研之结果，提出新颖且可行之研究想法。此步骤，需深厚之领域知识、敏锐之直觉、丰富之创造力。多数研究者，穷数年之功，方能提出一项值得发表之想法。

其三，实验设计。根据研究想法，设计具体之实验方案。需选择适当之数据集、基线方法、评估指标。此步骤，若设计不当，则后续所有努力皆付诸东流。

其四，代码实现。将实验方案转化为可执行之代码。此步骤，需娴熟之编程技艺，且需耗费大量时间调试代码之错误。

其五，结果分析。运行实验，获取结果，进行分析。若结果不如预期，则需返回第三步，重新设计实验；甚至返回第二步，重新提出想法。

其六，论文撰写