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1. 先别急着写代码——搞懂 Spring AI 是什么

1.1 故事时间：三个程序员和 AI

想象一下，你公司有三个程序员，老板说：“给我们的系统加上 AI 功能。”

程序员 A直接去调 OpenAI 的 HTTP API。他写了 500 行代码处理请求、解析 JSON、管理连接池、处理错误重试。两个月后，老板说"换成 Claude 吧"。程序员 A 哭了。

程序员 B用了 LangChain。Python 写得很爽，但公司项目是 Java/Spring Boot 的。他需要维护两套代码、两套部署、两套监控。他也很累。

程序员 C用了 Spring AI。他把spring-ai-openai-starter换成spring-ai-anthropic-starter，改了一行配置，其他代码完全不用动。他下班了。

这就是 Spring AI 的核心价值：可移植性。它在 Spring 生态上构建了一层抽象，让你用统一的 API 操作不同的 AI 模型，就像 JDBC 让你用统一的 API 操作不同的数据库。

1.2 Spring AI 到底是什么？

用一句话说：Spring AI 是一个让你用 Spring 的方式构建 AI 应用的框架。

用一段话说：它把 Spring 的设计哲学——可移植的 Service Abstraction、模块化设计、POJO 驱动——搬到了 AI 领域。你不需要关心底层是 OpenAI 还是 Anthropic 还是 Ollama 本地模型，你只需要跟 Spring AI 的接口打交道。

1.3 Spring AI 能做什么？

先给你一个全景图，后面每个模块都会展开讲：

1.4 版本和依赖

Spring AI 1.0.0 已经发布到 Maven Central，支持 Spring Boot 3.4.x 和 3.5.x。

Maven：

<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId></dependency></dependencies>

Gradle：

dependencies{implementationplatform("org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0")implementation'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'}

⚠️ 注意：如果你用的是快照版（Snapshot），需要额外配置 Spring Snapshot 仓库。1.0.0 正式版直接用 Maven Central 就行。