1,RK3568+WSL(win)+SSH(vscode)远程部署YOLOv8
2026/6/5 15:05:48 网站建设 项目流程

目录

1,相关资料

2,环境准备

2.1 WSL环境

2.2 安装Miniforge(管理Python环境)

步骤1:安装基础依赖

步骤2:安装Miniforge(管理Python环境)

这里创建环境以及和win不相关操作的时候,不要进行挂载,否则git等下载的东西会在你挂载的路径下下载!!!!

步骤3:创建Python 3.8环境(RKNN要求)

​编辑

步骤4:安装RKNN-Toolkit2

步骤6:验证安装

2.3 准备 YOLOv5n 和YOLOv8n的 ONNX 文件(win端)

3,RKNN模型转化(WSL端)

3.1执行转换

方案A:直接转换

方案B:先复制到项目目录

结果:

可能出现的报错:

3.2 将模型从WSL导出到win

4,SSH连接RK3568开发板测试

4.1 安装板端Miniforge包管理工具

1,检查基础环境:

2. 检查 RKNPU2 驱动

​编辑

3,安装 rknn-toolkit-lite2(板端推理库)

4. 安装其他必要依赖

4.2 所使用的python版代码

4.3 运行结果

4.3.1 FP模型

4.3.2 INT8模型

4.4 解决办法:

导出onnx模型(win端):

导出rknn(wsl端):


1,相关资料

  1. airockchip/rknn_model_zoo
  2. airockchip/rknn-toolkit2

2,环境准备

2.1 WSL环境

参考我之前的教程:3,Windows11安装

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