企业官网建设流程全解析

有个需求：把用户上传的一篇长文，先翻译成中文，再提炼成三句话摘要，最后按固定格式生成一张卡片。一开始我想用一个万能 Agent 把这仨活全包了，写了一大坨 Prompt，结果它经常顾此失彼——翻译对了摘要跑偏，摘要好了格式又乱。

后来换思路：一个 Agent 只干一件事，干净利落，然后在我自己的代码里把它们串起来。

三个专职 Agent

我用讯飞星辰分别搭了三个智能体，各自职责单一，每个都发布成了 API：

• 翻译 Agent：只管把外文准确译成中文，Prompt 里只约束翻译质量，别的不管。

• 摘要 Agent：输入中文，输出三句话核心摘要。

• 排版 Agent：输入摘要，按固定 JSON 结构输出卡片字段。

每个单独调试都很容易，因为职责窄，出问题一眼能定位是哪一环。

在代码里编排

串联的逻辑放在我自己的服务里，本质就是顺序调用三个 API，把上一个的输出喂给下一个：

text = await callAgent(TRANSLATE, raw)
brief = await callAgent(SUMMARY, text)
card = await callAgent(LAYOUT, brief)

中间想加缓存、加重试、加并发（比如一次处理多篇），都在代码里控制，比把所有逻辑塞进一个大 Prompt 灵活太多。

取舍

• 多了几次网络往返，整体变慢，对延迟敏感的场景要权衡，或者把能并行的步骤并行掉。

• 每环的输出格式要约定死，否则下一环接不住。我让每个 Agent 严格输出结构化结果，省去解析的麻烦。

把复杂任务拆成几个专职 Agent 接力，可维护性比"一个巨型 Agent"强一个量级。编排那段代码我放评论区了。你们是堆一个大的，还是拆成小的？