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前言

2026 年 6 月 1 日，MiniMax 正式发布并开源新一代模型 MiniMax M3，主打前沿 Coding、1M 超长上下文与原生多模态。本文整理它的架构、基准、定价，以及国内开发者接入方式。

一、核心架构：MSA 稀疏注意力

• 自研注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention），用 KV-block 选择取代全注意力
• 支持最高1,048,576 token上下文
• 1M token 长度下算力成本约为上一代1/20，prefill / decode 速度大幅提升
• 原生多模态：图片 + 视频输入，可操作电脑桌面；从 Step 0 多模态混合训练，训练数据达 100 万亿 token 量级
• 参数规模官方未明确公布（M2 参考：229.9B 总参 / 9.8B 激活 / 192K 上下文）

二、基准成绩

SWE-Bench Pro: 59.0% (超 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7) Terminal Bench 2.1: 66.0% SWE-fficiency: 34.8% KernelBench Hard: 28.8% MCP Atlas: 74.2% SVG-Bench: 超过 Opus 4.7 OmniDocBench: 超过 Gemini 3.1 Pro (多模态) Claw-Eval: 最高分 (端到端 Agent)

注：以上为 MiniMax 官方发布口径，建议按自身任务实测。

三、定价

M3 采用阶梯计费（≤512k 一档，512k 以上更贵），下面以 ≤512k 档为主。

国内按量计费（shuyanai.com 实际 ¥ 价 / 每百万 token / ≤512k 档）：

分组 折扣 输入 输出 缓存读取 官方原价 — ¥2.10 ¥8.40 ¥0.42 dataeyes-vip 6.0折 ¥1.26 ¥5.04 ¥0.25 （512k 以上档：输入 ¥5.04 / 输出 ¥19.78）

dataeyes-vip 分组走自部署 A 类资源，6.0 折后输入低到 ¥1.26/百万 token。

国际口径参考（OpenRouter 美元单价）：

输入: $0.30 / 百万 token 输出: $1.20 / 百万 token 上下文窗口: 1,048,576 token 最大输出: 131,072 token

¥ 价以 shuyanai.com 平台模型页实时显示为准（截至 2026-06-01）。

四、国内接入代码（OpenAI SDK 兼容）

fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="YOUR_KEY",base_url="https://platform.shuyanai.com")response=client.chat.completions.create(model="MiniMax-M3",# 以平台实际上架模型 ID 为准messages=[{"role":"system","content":"你是一个代码分析助手"},{"role":"user","content":"分析这段 Go 代码的并发安全问题"}])print(response.choices[0].message.content)

数眼智能国内站 shuyanai.com，同一 Key 可调 DeepSeek、通义千问、豆包等国产模型。M3 已开源，有条件的团队也可本地私有化部署。

五、配套与选型

• MiniMax Code：专为 M3 设计的 Agent 产品，Agent Team 可拆解多阶段并发 Workflow
• 选型参考：