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在大数据和信创国产化的大背景下，南大通用GBase 8a MPP Cluster（gbase database）作为国内领先的分析型分布式数据库，已经在金融、电信、政务等关键行业的核心分析系统中广泛部署。本文将继续为你解析GBase 8a数据库的“三层解耦”产品架构特点。

从下图可以看到，系统清晰地分为三个层次：

1、业务接入层

企业的各种业务应用、BI 分析工具、数据加载客户端等通过标准的 SQL 接口连接到集群，这些工具完全不需要关心集群内部有多少台机器、数据分布在哪些节点上——对应用来说，这就是"一个数据库"。

2、调度与管理层

这是集群的"大脑"，由两大组件组成：

GCluster（调度集群）：

集群的统一入口，负责接收客户端发来的 SQL 语句，进行解析、优化，生成分布式执行计划，然后将任务"分拆"下发给各个数据节点并行执行，最后收集结果返回给客户端。

GCware（管理集群）：

集群的"大管家"，负责维护集群的元数据、节点状态信息、分布式锁等一致性服务。

GCluster 和 GCware 通常部署在同一台服务器上，合称为 Coordinator 节点。这种设计的好处是：

• 减少服务器数量：3 台 Coordinator 节点即可满足集群管理需求。
• 通信高效：GCluster 与 GCware 同机部署，心跳延迟最低。
• 统一管理：只需管理 Data 节点和 Coordinator 节点两类角色。

而 Data 节点（GNode）则独立部署，专注于数据的存储和计算。Coordinator 节点建议部署奇数台（通常为 3、5、7、9 台），以保障 GCware 集群的一致性选举机制。

3、存储与计算层

这是集群的"肌肉"，由大量 GNode（数据节点） 组成。每个 GNode 既是存储单元，也是计算单元——数据存储在本地磁盘上，SQL 执行也在本地完成。

每个节点存储数据的一个或多个分片（主本），同时还会存储其他分片的副本（备份），从而实现数据的高可用。

架构亮点速览：

• Shared Nothing 架构：每个节点独立、自治，不共享存储。
• MPP 联邦架构：多个节点协同工作，线性扩展。
• 无单点瓶颈：所有节点对等，水平扩展。
• 支持 1000+ 数据节点，处理 100PB+ 数据。