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Python学习100天（从入门到精通系列文章）

前言

在前两天的学习中，我们掌握了文件读写和异常处理的基础知识，也了解了对象的序列化和反序列化。今天开始，我们将进入数据文件处理的实战环节——从最基础的CSV文件开始，学习如何用Python高效地读写结构化数据。

一、CSV文件介绍

1.1 什么是CSV文件

CSV（Comma Separated Values）全称逗号分隔值文件，是一种简单、通用的文件格式。它被广泛应用于数据库、电子表格等应用程序的数据导入和导出，以及异构系统之间的数据交换。

因为CSV是纯文本文件，不管是什么操作系统和编程语言都可以处理纯文本，而且很多编程语言都提供了对读写CSV文件的支持，因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。

1.2 CSV文件的特点

CSV文件有以下几个核心特点：

1. 纯文本：使用某种字符集（如ASCII、Unicode、GB2312等）；
2. 记录结构：由一条条记录组成（典型的是每行一条记录）；
3. 字段分隔：每条记录被分隔符（如逗号、分号、制表符等）分隔为字段（列）；
4. 字段一致：每条记录都有同样的字段序列。

CSV文件可以使用文本编辑器或类似于Excel电子表格这类工具打开和编辑。当使用Excel打