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【首发实测】RTX 4060 成功捕获 Karpathy 的“自动科研助手”！5分钟跑完 3500 万 Token，进化开始！

Baseline 跑通，坐标 4060 笔记本

经过一波三折的环境折腾（解决 Windows 不支持 Triton、修改镜像源、手动魔改train.py），我终于在我的RTX 4060 Laptop上成功跑通了 Andrej Karpathy 的autoresearch基准测试！

核心战绩 (Baseline Report)

在严格限制的300秒（5分钟）墙上时间预算内，这台 4060 表现惊人：

• 验证集损耗 (val_bpb)：1.273（这是 AI 进化的起点！）
• 吞吐量：35.4M Tokens（每秒处理约 11.8 万个词元）
• 显存占用：3071.9 MB（峰值仅 3GB，8GB 显存表示：我还能再战！）
• 模型规模：11.5M 参数，深度 (DEPTH) 设为 4 层。

针对 Windows + 4060 的“保命”修改

如果你